医药企鹅连锁依从管家

要解决的问题

连锁药店在慢病管理中长期面临用药依从性难题：患者漏服、擅自停药、复购不及时，不仅影响治疗效果，也造成慢病会员流失。店员很难从海量购药记录里快速识别高风险患者，更缺少标准化的干预文案与预警机制，导致"知道重要但做不动"。

核心能力与工作方式

这个技能让 WorkBuddy 充当医药连锁「依从性管理」场景的专属助手，覆盖三个子场景：

• 用药依从性分析：输入患者购药记录（品种/时间/数量，脱敏），输出包含用药间隔规律、漏服识别、不规范用药与干预建议的 HTML 报告。
• 复购提醒文案：根据患者信息与药品（脱敏）及用药周期，生成短信/企微多版本个性化提醒文案，并附带合规声明。
• 停药风险预警：基于购药频率数据，输出高风险患者清单（Excel），附带触达、随访、优惠等干预方案。

工作流分为五步：

1. 明确场景与输入：根据用户诉求定位目标场景，收集文本/CSV/Excel/图片等输入。
2. 组织内容：基于场景要点与领域知识，撰写或归纳结构化内容。
3. 产出 spec：将内容组织为 render.py 所需的 spec JSON（结构见 references/templates.md）。
4. 渲染交付物：执行 python scripts/render.py --format <格式> --output <路径>。
5. 交付与复核：返回交付物，并提示合规与人工复核要求。

底层依赖 scripts/render.py 通用文档渲染器，支持 md、html、docx、json 四种输出格式。

适用边界与注意事项

• 药店无处方权，仅输出「用药指导建议」而非「用药方案」，不得诊断或调方。
• 所有分析结果须经执业药师或医师确认，AI 仅提供辅助。
• 个人健康信息必须脱敏处理，触达须获得用户授权。
• 交付物默认携带溯源水印（spec 中设置 watermark 字段），受 LICENSE 约束。