绩效分布校准分析

手动做绩效校准时，经常要在表格里来回比对各部门的分布比例，既耗时又容易出错，不同评估人的打分偏差也难以统一排查。这套技能把绩效分布偏差检测、校准建议和强制分布合规检查整合在一起，从你提供的HR数据出发，自动完成可复核的计算。

核心能力与工作流程

• 提取已确认信息：从你上传的文件或自然语言描述中识别待分析的绩效数据、统计期间和指标口径，不索要内部员工编号或无关个人信息。
• 字段检查与异常处理：校验数据字段、时间范围和统计口径，先定位异常值再做后续分析，避免脏数据污染结论。
• 执行计算与合规检查：将已确认的参数写入内部临时JSON，调用 python scripts/run.py --input <temp_json> --output <result_path> 生成各部门/评估人的分布明细、校准建议和强制分布合规结论。
• 结构化交付：先在对话中给出管理层可读的结论，再提供指标明细表、图表建议和异常行动清单，最后按任务生成可下载的Markdown、CSV或DOCX文件。

适用边界与注意点

• 不要求蚂蚁HR账号，不索要员工编号或身份证号等无关个人信息，输入不足时只输出待补充清单，不编造看似精确的数据。
• 不会声称已发送、申报或写入任何业务系统，外部基准数据会标明来源与适用范围，无法核验时明确写出假设。