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任务统筹守护者

任务统筹守护者

AI Agent 更新于 2026.08.30

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_8e3169aa/task-orchestrator-guardian

技能介绍

要解决的问题

当一个任务需要两个以上技能接力时,直接把 A 的输出喂给 B 很快会撞上三类问题:上下文丢失——上游产出里真正关键的信息在传递中被稀释;接口不匹配——A 返回 Markdown,B 期望结构化 JSON;责任模糊——出错时无法区分是分解没做好还是技能没跑对。没有统筹层,这些成本会全部转嫁给最后的交付质量。

任务统筹守护者要补的正是这一层:它不是简单的任务分发器,而是在分解、匹配、执行、校验四个环节都有明确协议的协调引擎。

核心能力与工作流程

技能按复杂度分三级触发:

  • L1 轻量统筹:仅两个技能的简单串联,给出执行路径并做轻量校验
  • L2 标准统筹:三个以上技能,或需要并行、条件分支时,跑完整六阶段工作流
  • L3 深度统筹:存在技能间深度依赖、反馈循环或冲突时,额外加入哲学安全审计与多轮质量迭代

六个阶段依次是:

  1. 任务感知:解析核心目标、约束条件与期望产出,并做复杂度评估
  2. 任务分解:按功能拆成子任务,每个子任务有明确的输入、输出与验收标准,结果写入 assets/task-decomposition-template.md
  3. Skill 匹配:扫描 ~/.workbuddy/skills/ 与 .workbuddy/skills/ 下可用技能,按功能覆盖度、输入兼容性、输出完整性、哲学兼容性四项打分(1-5)
  4. 统筹执行:支持串行、并行、条件分支、迭代反馈四种模式;技能间传递的不是原始输出,而是提炼后的上下文包
  5. 质量校验:先查单个技能输出的完整性、正确性、可用性,再对整合结果做 TRACE 五维审计
  6. 致一交付:消除重复、填补断裂、统一风格,并生成包含问题与解法的执行摘要

执行阶段内置异常分级处理:轻度偏差在统筹层微调后继续传递,中度偏差回退到上一个检查点,严重失败则切换备用技能或降级为原生能力。进度通过 TaskCreate / TaskUpdate 逐子任务追踪。

适用边界

  • 技能发现依赖 ~/.workbuddy/skills/ 与 .workbuddy/skills/ 目录结构,未注册的技能不会被匹配到
  • 匹配打分是针对描述文本的 1-5 分经验评估,不是自动的能力校验,分值高度依赖技能描述质量
  • 文档中 Skill 匹配决策树与输出格式模板均留白,实际决策逻辑需阅读 references/skill-registry.md 后自行确认
  • 哲学安全层(五维实时守护加 L2 终审)面向价值维度的对齐,不能替代常规的代码级或数据级测试

使用场景

  • 文档先由写作技能起草,再交给审校技能做语法与一致性检查的两技能串联场景
  • 一篇多语言稿件需要翻译、润色、事实核查三个技能并行处理并汇总结果的场景
  • 生成的代码需经安全扫描技能检查,不通过时回退重跑并多次迭代至达标的场景
  • 跨多个技能完成长报告后,需要把分散产出整合成连贯交付并附带执行摘要的场景

适合人员

  • 自建多个单一用途技能、需要把它们串成完整流水线的 Agent 开发者
  • 日常要把数据提取、图表生成、文字撰写等技能产出整合成报告的数据分析师
  • 维护团队技能注册库、需要确认新技能接口能否与现有技能对接的工程师
  • 经常面对跨领域长任务、希望把分散的技能输出收束为统一交付的研究者