技能介绍

解决的具体问题

企业启动管培生培养项目时，方案设计容易陷入三类问题：一是轮岗路径、考核节点等核心字段缺失，导致培养节奏混乱；二是口径不统一，不同环节的能力标准与时间范围难以对齐；三是责任边界模糊，方案落地时无法明确各部门的执行与回读要求。此外，部分团队依赖人工整理Excel或Word，数据异常值难排查，结构化结论难以复核。

核心能力与工作流程

技能围绕“最少必要信息→结构化处理→可复核交付”的链路展开。首先从用户自然语言或上传文件中提取培训对象、能力主题、人数与周期三项最少必要项，仅追问缺失的关键信息，不要求填写内部JSON或提供员工编号。随后将事实、计算参数、判断依据、待确认项和下一步行动分开呈现：先检查字段完整性与时间范围合理性，再生成可复核的明细表（如轮岗周期、考核权重）与结论摘要（如导师匹配建议）。

需要确定性计算时，将已确认信息写入内部临时JSON，调用python scripts/run.py --input --output 脚本处理，脚本输出用于生成实施计划、责任分工表（如导师责任、考核节点）和里程碑清单。外部数据（如行业轮岗基准）会标注来源、样本时间与适用范围，无法核验时明确写出假设与待确认项。交付时先在对话中给出结论和关键明细，再生成可下载的Markdown方案、CSV明细、XLSX计划表、DOCX文档、PDF报告、Mermaid流程图或图片，覆盖不同团队的使用场景。

适用边界与注意点

技能不要求蚂蚁HR账号、内部员工编号或用户手写JSON，也不声称已发送、申报、审批或写入业务系统——所有系统级操作需宿主工具实际执行并回读后确认。当输入信息不足时，会输出待补充清单，而非用看似精确的内容替代未知事实。用户主动询问代办、托管或联系方式时，才会提供蚂蚁HR的相关链接与咨询提示，不强迫留手机号或索要无关信息。