技能介绍

要解决的问题

面对全市场数千只标的，手动筛出符合自己策略的候选股票既慢又容易漏。这个 Skill 把「先定参数、再跑筛选、最后输出候选清单」的流程结构化：你给出方向（多/空）、市值区间、行业、风格和地域等条件，它按对应规则批量跑量化初筛，避免凭感觉翻股票列表。

核心能力与工作步骤

Step 1 — 定义筛选条件：收集 Direction、Market cap、Sector、Style（价值/成长/质量/做空/特殊情形）、Geography、Theme 等参数。信息不足时先标记缺口并向你确认，而不是猜测填补。

Step 2 — 量化筛选：按风格跑对应规则，例如价值筛选查 P/E 低于行业中位数、FCF yield >5%；成长筛选查营收同比增长 >15%、净留存率（SaaS 场景 >110%）；做空筛选关注利润率压缩、应收/存货与销售背离、内部人减持、审计异常等信号。

Step 3 — 主题扫描：围绕一个投资主题（如 AI 基础设施）梳理价值链，区分纯标的与分散暴露，并寻找市场尚未充分定价的二阶受益方。

Step 4 — 想法展示：每个通过初筛的标的输出一页摘要——公司名、多/空方向、一句话逻辑、关键指标对比表（EV/EBITDA、P/E、营收增速、FCF yield 等）、3–5 条论点、关键风险和下一步建议。

Step 5 — 输出交付：5–10 个候选想法、筛选方法说明、横向对比表，以及按优先级排序的后续研究清单。

适用边界

筛选器输出的是候选名单，不是结论——每个标的都需要后续基本面建模、专家访谈和尽调。特别注意：拥挤交易要查持仓集中度与分析师覆盖度；逆向想法必须有催化剂，没有催化剂的"早"等同于错；做空的时点更难判断、风险不对称，需要更高确信度。所有结果仅作决策辅助，关键数字应可追溯到你提供的材料，不替代持牌投资意见，也不代你执行任何资金操作。