技能介绍

要解决的问题

「这次是不是不一样？」几乎每轮技术浪潮都会把这个问题重新问一遍。真正难回答的不是技术本身是否真实，而是当前处在周期的哪个阶段：是基础设施仍在铺设的安装期，还是泡沫化的狂热期，是暴跌中站在转折点上，还是已经进入协同部署的收获期。佩雷斯在《技术革命与金融资本》里给出的答案很明确——暴跌是革命进程中被安排好的一个阶段，而不是对技术的否定。但书里的历史叙事是定性的，直接套用容易变成事后解释。

这个技能要解决的就是这一落差：把佩雷斯框架改造成一个可重复执行的诊断流程，让判断基于可观测证据，而不是情绪和口号。

核心能力与关键步骤

识别革命与范式：先锁定正在分析的是哪次技术革命（五大经典革命清单见 references/framework.md）。对 1971 年之后的新方向——比如 AI、生物技术、能源转型——显式标注为候选的第六次革命，并说清类比的依据。诊断之前，先陈述该范式的「最佳实践常识」。
锚定两期四阶段模型：安装期（爆发 Irruption → 狂热 Frenzy）→ 转折点 → 部署期（协同 Synergy → 成熟 Maturity），以及每个阶段金融资本与生产资本谁主导、国家该扮演什么角色。
十条指标计分卡：references/scorecard.md 提供 10 条可观测判据，每条按 0–3 分给四个阶段签名打分。推荐用脚本 python scripts/phase_scorecard.py 跑矩阵，汇总各阶段列后输出主导阶段与次优候选，并把带日期的结论追加到 history.csv，让阶段判断本身变成一条时间序列。手工统计也可以，但次优候选必须一直摆在台面上。
阶段 → 策略映射：爆发/早期安装期持有基础设施的建设方，接受高波动；狂热期警惕纸面收益与基本面脱钩、主题内估值离散度坍缩、发行泛滥；转折点生存优先，暴跌把已建成的装机量以合理价格转移给更强的持有者，这是黄金时代的前置条件；协同期赢家变成基础设施的使用者，利润来自「用」而不是「建」；成熟期范式收益耗尽，回报转向寻找下一个引爆点。
国家与不平等视角：转折点上需要主动的监管、公共投资与收入再分配，并区分镀金时代与真正的黄金时代。
结构化诊断报告：输出范式判定、带分数的阶段读数及次优候选、当前主导的资本逻辑、三条决策相关推论，以及判断出错时的关键风险。