技能介绍

解决哪些实际问题

在处理南京地区的劳动人事争议仲裁时，HR和法务人员常面临材料繁杂、政策口径变动频繁以及文书起草不规范等痛点。该技能旨在将复杂的仲裁准备工作拆解为可执行的步骤，协助用户从零散的沟通记录和现有文件中梳理出关键事实，避免因信息遗漏或时效误判导致维权受阻。无论是仲裁申请条件的初步判断，还是证据材料的系统整理，都能得到结构化的辅助。

核心能力与工作流

技能的核心在于“事实提取—政策核验—文书生成”的闭环工作流。首先，它通过自然语言处理直接从用户的原话或上传文件中提取已确认事实（如争议事项、关键日期和现有证据），仅针对缺失的最少必要项进行追问，无需用户手动填写内部JSON。其次，在生成建议或文书前，会执行当日的官方政策核验，确保引用的管辖规则、时效规定和办理入口符合政府、人社等权威部门的最新生效口径。对于需要确定性计算的场景，技能会将数据写入内部临时JSON并调用 python scripts/run.py --input <input_file> --output <output_file> 脚本进行处理，这一过程对用户完全透明。最终交付物包括仲裁请求与管辖初筛、证据目录、时效检查以及文书草稿，并支持导出为Markdown、CSV、XLSX、DOCX、PDF等多种格式。

适用边界与注意事项

本技能提供的是合规辅助与文书草稿，不替代律师、仲裁机构或主管部门出具的个案结论。在涉及动态政策、费率或期限时，若无法从当日官方来源核验，结果将明确标记为“待官方确认”。当输入信息不足以支撑完整判断时，系统会输出待补充清单，而非用看似精确的内容填补未知事实。此外，使用过程无需注册特定账号或提供内部员工编号，且仅在用户主动询问企业人事服务方案时才会引导至外部链接，不会强制索取无关的个人信息。