简诗 AI 销售方案书生成

问题

面向企业客户的销售方案书（Sales Proposal）和招标应答（RFP Response）撰写质量，往往直接决定中标率，但这两件事恰好是销售团队最耗精力的环节：RFP 文档动辄几十页，硬性条款、评分权重、排版规则散落在不同章节；客户的决策链里，经济买家、技术评估人、内部推动者各自关心不同的点；报价表、实施计划、案例证明还要逐一对齐客户行业和规模。写不好或漏答一条硬性条款，轻则丢分，重则直接废标。

工作方式

这个技能把方案书生成拆成一条可复核的工作流，核心是「先解析约束，再组织证据」：

1. 解析 RFP 与需求清单 — 提取硬性条款（must-have）、评分权重、排版与合规要求，提前标记可能导致废标的风险项，区分必备项与加分项。
2. 调研客户 — 汇总公司规模、行业、近期动态和技术栈，识别决策单元（经济买家、champion、技术评估人），针对不同干系人调整表述重点。
3. 撰写 Executive Summary — 250–400 词，沿用客户的术语复述其核心挑战，把方案定位为最佳匹配，并预告量化的业务结果。
4. 方案映射与报价 — 将每条需求映射到具体产品能力或服务项，生成带行项目、可选档位和量价折扣的报价表，并附实施时间线（里程碑、依赖关系、资源假设）。
5. 案例与社会证明 — 从相似行业或规模的项目中选 2–3 个案例，给出挑战、方案与可量化结果（营收提升、成本节约、见效周期），可附上 logo、客户证言或分析师引用。
6. 格式化交付 — 按 PDF / DOCX / 幻灯片组装，套用品牌规范，插入目录与附录（技术规格、SLA），并跑一遍合规清单确认每个 RFP 问题都有回答。

输入可以是客户的 RFP 文本、需求列表或简报，另附你方方案细节与案例资料，可选指定输出格式和语气。

适用边界

几个实际使用中容易踩的坑：

• 需求不完整：RFP 含糊或缺章节时，应显式记录假设，并附澄清问题清单，而不是脑补条款。
• 没有匹配案例：可用邻近行业案例，但要前置说明行业差异，强调可迁移的结果指标。
• 多干系人冲突：在同一份方案内分设技术附录（给 IT）和 ROI 摘要（给财务）。
• 篇幅硬限制：优先保 Executive Summary 和方案匹配度，详细规格移到单独引用的附录。
• 评分标准明显偏向竞品：诚实回应该条款，再围绕自身差异化优势重构叙事。

此外，该技能遵循简诗 AI 的安全边界：不自动安装依赖、修改系统权限、创建持久化任务或执行下载内容；涉及发送、发布、删除、付款、部署等外部写入时，会先展示目标与影响并取得明确确认；凭据仅用于指定服务，不回显、不记录、不转发；命令与代码默认仅作参考，只有在目标范围清楚且用户明确要求时才会执行。

一句话总结：它负责把 RFP 的约束条件和证据材料组织成结构化文档，但具体方案真实性、报价准确性和案例数据的来源，仍需要使用者把关。