医药连锁商品数据管理助手

医药连锁商品数据的「建档难」问题

连锁药店的商品数据往往散落在多个系统里：批准文号对应的注册信息在药监数据库里，说明书要点在文档里，而门店实际使用的分类标签又依赖人工经验维护。新品首营时，商品专员需要从国家药监局注册数据库和药品说明书中提取关键字段，手工整理成档案，再按功效、人群、毛利、季节等维度打标签。这个过程重复、易错，且档案质量直接关系到后续的采购、定价和医保结算。

技能如何工作

该技能围绕两个核心场景组织：

• 商品档案生成：输入药品批准文号，技能从国家药监局注册数据库和药品说明书库抓取信息，产出包含注册信息、说明书要点和分类标签的商品档案（Excel 或 HTML 格式）。
• 商品标签体系：输入分类需求描述（功效、人群、毛利、季节等维度），生成「品种 × 标签」矩阵，可批量应用到商品档案。

内部工作流分五步：

1. 明确场景与输入，支持文本、CSV、Excel、图片等形式；
2. 基于场景要点与领域知识组织结构化内容；
3. 将内容组织为 render.py 所需的 spec JSON；
4. 执行 python scripts/render.py --format <格式> --output <路径> 渲染交付物，支持 md、html、docx、json；
5. 返回交付物并提示合规与人工复核要求。

适用边界与注意点

• 首营品种必须审核：档案信息以批准信息为准，AI 抓取的内容需由质量员或商品专员核对后才能入库。
• 标签需人工确认：AI 生成的标签体系由商品经理确认后方可批量应用。
• 价格与促销合规：须遵守价格法规（不得垄断、欺诈），注意医保支付价限制；处方药不得促销，也不得在大众媒介宣传。
• AI 产出仅供内部参考，交付物默认携带溯源水印；技能内容受 LICENSE 约束，未经授权禁止复制或再分发。