Agent Skills
返回列表
📊

用户研究方法

数据分析 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @kunlungrowth/kg-user-research 技能。

技能介绍

问题:用户研究怎么做才靠谱

用户研究听起来简单,真正动手时却很容易踩坑:方法选错了(用问卷验证概念、用访谈做规模统计)、样本不够(可用性测试少于 5 人就下结论)、访谈和记录散落各处、最后报告只有零散观察而没有优先级。这个技能把「从目标到洞察」的流程固定下来,让规划与执行都有可套用的骨架。

核心能力与关键步骤

技能的工作流是一条清晰的链路:

  • 明确研究目标:先定义要回答什么问题
  • 方法选择:探索用访谈、验证概念用可用性测试、量化验证用问卷
  • 招募与抽样:可用性测试要求 ≥5 名参与者
  • 执行与记录:按计划开展并完整留存原始材料
  • 提炼洞察:用亲和图法(Affinity Diagram)把零散观察聚合为结构化发现
  • 输出报告:包含关键发现与优先级矩阵,说明什么先做

输出遵循 references/template.md 中的模板,包含可直接套用的表格、清单与步骤,而不是泛泛的建议。

适用边界

适合需要用户研究方法专业指导、或项目中涉及相关决策与实施的场景。超出用户研究方法范围的需求不适用,需要换用其他技能。

使用场景

  • 新版本上线前,产品团队要规划用户研究目标,并选择访谈或可用性测试来验证方案
  • 团队准备做可用性测试,需要确定招募标准与抽样方案,确保参与者不少于5人
  • 研究人员收集了一批访谈记录,需要用亲和图法把零散观察提炼为结构化洞察
  • 团队完成一轮用户研究后,需要输出包含关键发现和优先级矩阵的报告,指导后续迭代

适合人员

  • 产品经理,需要在产品决策前获得专业的用户研究方法指导
  • 用户体验研究员,需要按规范流程执行用户研究并输出结构化报告
  • 设计师,需要在设计验证阶段用可用性测试收集反馈并提炼洞察
  • 增长团队负责人,需要在项目实施中规划研究目标并选择合适的研究方法