医药连锁门店运营助手

解决的问题

连锁药店门店日常运营常被拆散在排班表、巡检照片、交接班本、投诉电话和例会录音里。店长既要保证客流高峰有人、员工工时合规，又要处理 GSP 现场管理、药品召回、顾客纠纷和近效期/温湿度异常留痕。信息分散容易导致问题漏记、整改无责任人、班表排错。

工作方式

技能先判断用户诉求属于哪一类门店运营场景，再提示收集必要输入：

• 智能排班：输入 POS/客流统计、员工花名册与工时限制，输出按天 × 时段矩阵，并校验周工时、连续班次、休息间隔和孕期/哺乳期限制。
• 门店巡检报告：接收照片与描述，按分类、严重度、位置整理问题，生成整改清单，注明责任人与期限。
• 交接班记录：汇总销售异常、库存预警、客诉和待办，生成结构化日志；涉及 GSP 记录的事项需同步进系统。
• 突发事件应对：覆盖药品召回、顾客纠纷、系统故障、安全事故等，给出分阶段步骤、角色分工、话术、记录模板和上报路径。
• 门店例会纪要：从录音或文字要点整理议题、决议和个人待办，可拆解成任务清单。

流程上，技能先明确场景与输入，再组织内容并生成 render.py 所需的 spec JSON，最后通过 scripts/render.py 渲染为 Markdown、HTML、Word 或 JSON 交付物。它依赖门店 SOP、劳动法工时规则、GSP 现场管理要求、药品召回与客诉处理 SOP 等知识。

边界与注意点

AI 输出不能替代人工判断。排班须店长最终确认并接受区域经理抽查；巡检、交接班涉及 GSP 的记录要留痕并由相关人员签字；药品召回、药品安全和不良反应须按 SOP 上报药监；促销材料不得涉及处方药促销或虚假宣传。所有交付物默认携带溯源水印，对外使用前必须复核。