智能提醒系统

要解决的问题

在 Agent 对话中处理“稍后提醒我检查天气”这类请求时，直接回复只能产生一次性文本，缺少任务标识、调度状态和可追踪的执行记录。若后续要查询、修改或删除提醒，没有稳定结构就比较困难。

技能如何工作

该技能将提醒创建收敛为参数化调用：用户提供 content、mode、style 等输入，技能通过 SkillHub cron 生成提醒任务，并返回任务 ID、投递状态或调度状态。对简单提醒，流程可理解为“解析时间表达 → 写入 cron 任务 → 返回可追踪结果”。文档 FAQ 中还提到周期提醒、按任务 ID 修改和删除任务，可作为后续查询与运维入口。

适用边界

该技能面向支持 SKILL.md 的 AI Agent 平台，如 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI，并依赖内置 LLM。它不适合作为需要复杂人工判断的决策系统；涉及敏感数据时，应避免硬编码 API Key，并检查网络、系统时间与 cron 配置。