选品趋势调研

解决什么问题

在私域和直播场景中，选品团队面临一个典型矛盾：订单数据只能告诉你“昨天卖得怎么样”，却很难回答“明天该卖什么”。若完全依赖历史订单，选品往往会沿着旧爆款的惯性走，错过正在上升的新趋势。

另一个常见坑是品类覆盖失真。一份名为“选品排期表”的文件，实际可能只是服装专项表，却被当作全品类使用，导致美妆、内衣、家居等真正有体量的品类被默默忽略。此外，外部趋势信息若只来自单一渠道，很容易把偶然热度当成真实需求。

核心能力与工作流

该技能采用三层架构：底层是必抓四通道（小红书、B站、公众号、Exa）的采集能力，直接复用 agent-reach 的通道命令；分析层执行 6 步调研流程；底线层用 14 条硬规则 做发布前自检。

1. 定题与假设：明确“品类 × 时间窗 × 决策用途”，并按品类加载维度。服装必须拆到“品类 × 面料 × 风格”，美妆必须拆到“品牌 × 成分 × 功能”。
2. 渠道与样本：设计包含四通道 + 内部订单的采样矩阵，并校验每个数据源的覆盖口径。
3. 采集执行：按矩阵跑采集，原始数据落入 sources/趋势/，保留来源、时间、链接与原始指标。
4. 交叉验证与信号分级：同一信号在 ≥2 个独立渠道出现才算确认信号，按 🟢 确认 / 🟡 待验证 / 🔴 冲突进行保守分级。
5. 结构化沉淀：消化后的简报写入 wiki，文档名强制包含时间窗，如 选品调研-美妆-2026秋冬窗口-20260812.md。
6. 双模式输出：产出 Markdown 主报告供下游 Agent 消费，同时生成自包含的 HTML 可视化版供人读。

适用边界与注意点

• 零容忍红线：禁止编造数据、禁止无源入库、禁止极限词与功效承诺、禁止点名贬低竞品。任何一条不通过，报告即作废。
• 信号不虚标：声量不等于销量。结论处必须区分“声量信号”与“订单信号”，宁可低标不可高标。
• 通道降级必须声明：四通道中任一缺失，需在报告“待补/留白”段明确缺失原因与替代来源，不得默默跳过。全部外部渠道不可用时，仅做存量复盘并标注“无外部信号”。
• 生命周期管理：入库文档必带 created、effective_from、expires_at、last_reviewed 四项元数据，过期数据需标记或废弃。

该技能适合需要可溯源、可审计的选品决策场景，不适合无命题的泛泛浏览。