医药企鹅-连锁慢病建档与随访

连锁药店慢病管理的落地难题

连锁药店在慢病管理中常面临几个现实问题：会员健康数据分散在纸质记录或不同系统里，难以快速生成标准化的慢病档案；随访靠药师手工排期和记录，耗时且格式不统一；当患者指标出现异常时，缺乏结构化的告警机制，容易错过干预窗口。更关键的是，药店没有诊断权，所有与健康相关的输出都必须在合规框架内完成，AI 工具需要明确自身边界。

技能如何工作

该技能围绕四个核心场景组织能力：

• 慢病建档：收集会员脱敏健康数据（慢病类型、用药史、指标、生活方式），生成标准化档案，包含基本信息、用药史、指标趋势、风险评估和随访计划，输出 HTML 或 Word。
• 智能随访计划：基于慢病类型与阶段，生成结构化随访计划，明确随访时间表、内容（用药/指标/生活方式）和渠道，输出 Excel 或 HTML。
• 随访记录生成：将口述或文字随访要点整理为结构化记录，涵盖用药情况、指标、依从性、干预建议和下次随访安排。
• 异常指标告警：设置监测阈值，当随访或监测数据超出阈值时，生成包含超阈值指标、趋势、风险等级和干预建议的告警通知。

工作流分为五个步骤：明确场景与输入 → 组织内容 → 产出 spec JSON → 执行 python scripts/render.py 渲染 → 交付并提示人工复核。render.py 支持 md、html、docx、json 四种输出格式。

适用边界与合规要点

药店仅提供用药指导建议，不构成诊断或调方。所有涉及个人健康信息的输入和输出均需脱敏处理，并留存授权记录。AI 生成的档案、计划、记录和告警均需执业药师确认或签字后方可执行。告警仅用于提示，必须建议患者就医，不得自动诊断。该技能定位为 AI 辅助工具，最终决策和执行由执业药师或慢病管理师完成。