用户旅程触点、情绪与机会地图
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_fccf428b/china-product-user-journey-mapper
技能介绍
要解决的问题
中国互联网与数字产品团队在规划版本、验证需求、运营用户或选品时,常面临非结构化的反馈、行为数据和竞品信息难以收敛为可执行决策的问题。团队容易陷入三种困境:
- 证据断裂:用户反馈、埋点数据、市场报告分散在不同文档,缺乏统一视角串联触点、情绪与机会
- 结论空转:输出大量用户画像或情绪分析,但无法落到负责人、动作和检查标准
- 边界模糊:把未经验证的猜测、预测当成既定事实,导致资源投入偏离真实需求
技能如何工作
该技能是一个围绕中国业务场景的独立工作流,将用户旅程拆解为可检查的模块,并强制每一步都关联事实依据与人工确认。核心流程如下:
- 明确边界:锁定本次任务的
业务目标、使用对象、成功标准和停止条件 - 整理素材:收集与用户旅程触点、情绪、机会直接相关的事实、数据、约束和待确认信息;信息不足时先列出
缺口和影响,不自行补写价格、案例、资质、平台规则或经营结果 - 拆解执行:将任务拆成
触点梳理、情绪标注、机会识别等模块,确定优先级、负责人和依赖;依据原能力边界执行Manage user journey mapper operations. Auto-activating skill for Visual - 生成交付物:输出产品决策与运营包,同时标注
事实依据、风险、缺失信息和人工确认项 - 发布前复核:从目标对齐、事实准确、可执行性、合规性和交付完整性五个维度做最终检查
交付物包括:目标与范围卡、执行步骤与模板、产品决策与运营包(含负责人、时间、检查点)以及事实证据与风险清单。每项建议都必须能落到 负责人、动作、时间 或 检查标准。
适用边界与注意点
- 不将推测当事实:未经验证的用户意见、市场规模或增长预测,必须与
事实、推断、建议明确区分标注 - 不冒充已执行操作:本地文档、模板或建议,不能写成已发生的平台操作
- 不处理敏感信息:不读取、记录或输出密钥、Token、密码和无关个人信息
- 变更需明确授权:涉及真实发送、发布、付费、删除、权限或生产变更时,必须由用户显式确认
- 硬门槛不满足即停止:任一质量门槛(目标对齐、事实标注、可执行性、合规性)未达成时,输出
暂不可交付并说明需补充的信息、责任人和下一步动作
该技能适合需要从用户旅程中提炼可落地结论的团队,而非概念科普或一次性报告生成器。**
使用场景
- 产品团队规划下一版本,需要把用户反馈和埋点数据整理成触点与情绪地图,找出值得投入的产品机会。
- 运营在电商选品前,需要基于竞品信息和用户评论梳理触点情绪,判断哪些品类机会值得进入。
- 用户研究员验证新功能需求时,需要用情绪与机会地图区分事实、推断与待确认信息,避免把猜测当结论。
- 产品负责人复盘版本规划时,需要对照业务目标检查触点交付物是否完整,并列出风险与人工确认项。
适合人员
- 负责版本规划的产品经理,需要把分散的用户反馈和行为数据收敛成可执行的触点与机会结论。
- 负责用户运营的运营人员,需要在用户旅程中找到触点情绪洼地,制定有负责人和检查点的运营动作。
- 做需求验证的用户研究员,需要区分事实、推断和待确认信息,避免未经验证的猜测进入决策。
- 负责电商选品的品类运营,需要基于竞品证据和用户评论判断哪些品类机会值得投入。