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会话捕获——任务级实时记忆

会话捕获——任务级实时记忆

AI Agent 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_90a020b6/erdong-session-capture。

技能介绍

问题

很多 Agent 在会话收尾时才调 observation_reflect + memory_write,想把整段对话压成记忆。这个时机对长会话不够可靠:一旦发生 compact,早期任务的具体路径、报错和修正方式先变模糊,收尾时能写的只剩“今天做了一些发布”这类笼统总结。结果是细节还在任务里产生过信号,但等要记忆时已经拿不回来。

核心工作方式

这个技能把记录时机从“收尾”改成“任务完成后立刻记”。它只在 AI 判断当前完成了一个 ≥3 步的实质性任务后,用约 5 秒做一次信号检查:

  • 如果任务中有被纠正、踩坑、发现更优方案、新洞察或可复用方法,就提议捕获:“刚才这个任务有什么值得记住的?”
  • 如果是普通执行、单步操作、简单问答或闲聊,就不触发。
  • 捕获结果保持 ≤5 行,重点不是写文章,而是留下下次能用的一句检查项。

实际记录时会套用固定模板:📋 任务、❓ 差在哪、✅ 做对了什么、💡 可沉淀、🔧 下次。例如修编码乱码时,记录“写入中文文件后必须用替换符复查,写→查两步绑定”,而不是流水账。写入目标按环境区分:灵台环境走 memory_write,普通环境追加到项目 MEMORY.md 或 ~/.workbuddy/MEMORY.md。

补救与边界

捕获靠 AI 自觉,可能会写长、写偏、漏记或重复。对应补救方式很轻:说“压缩成 5 行”“改成 X”“刚才那个也记一下”“合并到之前那条”即可。它不替代对话级复盘:lingtai-reflect 负责跨任务的复合模式,capture 负责单任务的具体细节;两者是上下游,不是重复功能。也不强迫记录,用户说“不用记”就跳过。该技能不做收尾排队,不记录无信号的普通执行,也不把闲聊观点变成任务记忆。

使用场景

  • 长会话里修复 API 401 问题后,避免把“Key 多了空格”这类踩坑细节丢到压缩之后。
  • 修中文文件编码乱码时,记录写入后必须用替换符复查,方便下次同类修改直接执行。
  • 用户纠正某个领域理解时,立刻把知识缺口记成一条可复用记忆,而不是等收尾泛化。
  • 连续完成多个多步任务时,给每个任务留一条简短教训,便于后续复盘成规则。

适合人员

  • 开发 Agent 工具的工程师,需要让模型在长任务后保留具体报错和修正路径。
  • 维护项目文档的工程师,希望把“写中文文件后复查乱码”固化成下次可执行检查。
  • 负责 AI Agent 可靠性的成员,关注 compact 后早期细节如何不丢失。
  • 经常用多步自动化流程的工程师,想把每次踩坑沉淀成可复用的任务记忆。