AI工作流设计顾问

解决什么问题

企业自动化最常见的失败，不是模型不够聪明，而是流程在第一次故障时就崩了。跨系统流程一旦变长，就会陆续遇到：状态在中间步骤丢失，任务只能从头重跑；下游抖动引发全链路重试风暴，一处超时拖垮整条链路；权限和接口不稳定导致编排卡死，集成节点成了死点。更普遍的纠结是：这一步到底该写死规则，还是让 AI 自己决定。

本技能面向流程工程师 / 自动化工程师 / 数字化部门，把一句「这个流程想自动化」翻译成一张可靠、可回滚、可审计的设计卡，并明确回答「用工作流还是用智能体」。

核心能力

• 边界判定：规则清晰、输入输出可枚举的步骤走工作流；需自主规划、工具不定、结果不唯一才走 Agent。多数场景是「工作流为主干 + 局部 Agent 节点」。
• 节点与编排识别：区分触发、处理、判断、人工、集成五类节点，并组合顺序、并行扇出、排他/包容网关、循环重试、子流程。
• 可靠性设计：为每个节点标注超时、指数退避重试、幂等键 去重、Saga 式补偿回滚、死信隔离、状态机持久化断点续跑。
• 人机协同点：只在高代价决策、不可逆操作、模型置信度低、合规红线处插人，设计为异步审批 + 升级路径，避免成为瓶颈。
• 六步设计法：收口目标 → 画端到端步骤流 → 标节点类型 → 定分支与异常边界 → 配可靠性 → 定人机协同点，产出可直接喂给工作流引擎或智能体搭建工具的 WorkflowDesignCard。

适用边界

• 给的是方法论框架与结构化模板，不替你配 Dify / n8n / 某云工作流的具体节点参数与 API。
• 不做业务流程再造级战略咨询，只优化「已有流程如何可靠编排」。
• Agent 内部的推理、记忆、工具调用细节交给 ai-agent-builder-advisor，本技能只负责边界与衔接点判定。
• 强监管场景只提示需合规与审计前置评审，不编造任何可靠性数字，也不给出可免责的合规结论。