医药企鹅连锁供应链管理

要解决的具体问题

医药连锁企业在采购与供应链管理中面临多场景复杂决策：配送路线规划需平衡车辆载重与门店时效；供应商履约评估要量化准时率、破损率等多维指标；缺货应急需快速匹配替代药品并协调跨店调拨；效期预警依赖GSP要求实现临期分级与处置；多仓调拨需在冗余与缺货间动态平衡库存。这些场景均涉及多源数据整合、合规性约束（如冷链控温、处方药替代审核）及人工复核环节，传统人工处理易出错且难以实时响应。

技能如何工作

核心能力

覆盖五个典型场景，每个场景明确触发条件、输入数据、输出形式、知识依赖、合规边界与责任岗位：

• 配送路线优化：基于门店地址、订单量、车辆参数生成路线方案（HTML/Excel），依赖地图算法与门店地址库，冷链须控温记录，物流主管确认。
• 供应商履约评估：分析交货记录（准时率/准确率/破损率）生成评分卡（HTML），含排名与续约提示，采购主管复核。
• 缺货应急预案：输入缺货品种与范围，输出替代药品推荐+跨店/跨仓调拨方案，处方药替代须医师/药师确认。
• 效期预警与管理：按GSP要求生成临期分级清单（Excel），支持30/60/90天分级与处置建议（促销/调拨/退货），质量员/店长执行。
• 多仓库存调拨：匹配缺货门店与冗余仓库，生成调拨量+路线方案（Excel），冷链/特殊药品须控温记录。

关键步骤

1. 明确场景与输入：定位目标场景，收集文本/CSV/Excel/图片等输入。
2. 组织内容：基于场景要点与领域知识（如GSP、供应商考核标准）撰写结构化内容。
3. 运行分析：对量化数据场景执行 python scripts/analyze.py --output result.json，生成趋势/排名/预警等分析spec。
4. 渲染交付物：通过 python scripts/render.py --format <md/html/docx/json> --output <file> 生成最终文档。
5. 交付与复核：返回交付物并提示合规要求（如“AI方案需物流主管确认”“处方药替代须药师审核”）。

适用边界与注意点

• 合规性：涉及首营审核、GSP库存与效期管理，须核实供应商资质；特殊管理药品（如麻醉药品）单独管控；冷链运输须控温并记录。
• 人工复核：所有AI产出（路线方案、评分卡、应急方案等）仅供内部参考，需由对应责任岗位（物流主管、采购主管、执业药师等）复核后执行。
• 数据依赖：依赖地图/路径算法、供应商考核标准、替代品库、GSP效期管理要求等专业知识库，缺失时可能影响输出准确性。