合同台账 Pro
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技能介绍
解决的问题
合同数量一多,关键信息容易散落在 PDF、邮件和表格里:哪份合同快到期、金额多少、对方是谁、下一步节点是什么,都要人工翻找。Contract Ledger Pro 面向的是这种轻量台账需求:上传合同后先形成可检索记录,再把提醒和推送接进现有飞书流程,避免到期遗漏。
工作方式
技能的核心链路是 PDF 解析 → AI 字段提取 → 台账管理 → 到期提醒。解析侧使用 PyMuPDF 提取合同文本,再由 AI 识别合同名称、金额、日期、对方和关键节点,写入本地台账。后续可按状态、金额、到期情况筛选,执行增删改查,并设置提前 N 天提醒。提醒消息以飞书卡片推送,方便在群或单聊里直接处理。
适用边界
这套流程适合合同文本相对标准、字段可被 AI 稳定识别的场景。涉及复杂审批流、多主体权责、法律条款解释时,仍需人工复核。资料中还列出了不同套餐在合同数、提醒数、导出格式上的差异,使用前应确认 CSV、Excel 或 PDF 导出能力是否满足要求。
使用场景
- 采购在合同集中续签前,把多份 PDF 合同上传并提取对方、金额和到期日期。
- 法务专员筛选 30 天内到期的合同,设置提前提醒并推送到飞书处理。
- 运营负责人查看合同台账详情,更新状态与关键节点后导出 CSV 归档。
- 销售负责人按月筛选高金额合同,检查对方与日期字段并推送到期提醒。
适合人员
- 负责采购合同跟踪的运营:要把 PDF 合同变成可筛选台账,并按时提醒续签。
- 处理合同归档的法务助理:需要提取金额、对方、日期和关键节点,减少手工录入。
- 跟进项目续约的商务负责人:希望设置提前 N 天提醒,并把消息推送到飞书群。
- 管理供应商合同的财务专员:需要按金额和状态筛选合同,导出 CSV 做月度检查。