医药企鹅连锁处方审核与用药指导

连锁药店处方服务的碎片化问题

连锁药店的处方审核与用药指导长期依赖药师个人经验：一张处方要同时核对配伍禁忌、超剂量、重复用药与药物相互作用；患者同时服用的中药与西药是否存在冲突，往往靠口口相传的常识判断；慢病患者复诊间隔长，用药交代缺少结构化、可打印的产出物；孕妇、儿童、肝肾功能异常人群的禁忌筛选更是分散在各版药品说明书中。这些场景的共同痛点是输入非结构化（图片、CSV、口述清单），输出要求可留档、可复核，而现有工具链里没有专门针对药学服务场景的渲染管线。

本技能将处方审核与用药指导组织为五个可独立触发的场景：处方前置审核、中西药联用分析、慢病用药方案指导、特殊人群禁忌筛选、患者用药教育。每个场景接收文本、CSV、Excel 或图片（需 OCR）作为输入，输出结构化 HTML 报告或用药指导卡片，并可导出 PDF。

核心能力与工作流

技能按以下步骤运行：

• 场景定位与输入收集：根据用户诉求（如"这方子有没有配伍禁忌"）匹配目标场景，收集处方文本、患者脱敏信息或药品清单。
• 知识库检索：调用药品相互作用库（更新至当月）、配伍禁忌库（含十八反十九畏）、慢病用药指南、特殊人群用药禁忌库与药品说明书进行规则化判定。
• 生成 spec：将分析结果组织为 render.py 所需的 spec JSON（结构见 references/templates.md）。
• 渲染交付物：执行 python scripts/render.py --format html --output ...，产出风险审核报告、联用分析、用药指导建议、禁忌筛选表或用药指导卡。
• 交付与复核：返回渲染结果，并附带合规提示与人工复核要求。

适用边界与合规要点

• AI 仅做风险提示，不得直接拒配、改方或替代医师判断；最终由执业药师审核签字，处方变更须医师确认。
• 药店无处方权，慢病场景产出的是"用药指导建议"而非"用药方案"。
• 患者信息必须脱敏；处方药教育须一对一，不得在大众媒介宣传。
• 儿童、孕妇用药须谨慎，必要时建议就医。
• 内容须与药品说明书一致，不得夸大或隐瞒，AI 生成后需药师复核。