金融保险银行绩效考核设计

要解决的具体问题

金融、银行与保险行业的考核设计有两个典型难点：

• 指标体系割裂：KPI、OKR、提成与项目制奖励各写各的，前台业务岗、中后台支持岗和长周期项目缺乏统一口径，年底复盘时常常各说各话。
• 奖金挂钩缺逻辑：薪酬系数、提成阶梯和合规扣罚分散在多份制度文档里，难以追溯测算依据，遇到审计或监管问询时无从自证。

技能如何工作

该技能将上述散点诉求收敛为一条可复核的设计流水线：

1. 最小信息采集：从自然语言或上传文件中提取已确认事实，只追问完成任务所缺的最少必要项。必填只有三组——行业与用工地区、企业规模及人员情况、要解决的业务或合规问题；已有模板、历史数据、官方政策原文为可选项。
2. 校验与结构化检查：检查字段、口径、时间范围、重复值和异常值；需要确定性计算时，将已确认信息写入内部临时 JSON，调用 python scripts/run.py --input <file> --output <file> 生成明细。
3. 分层呈现：把事实、参数、判断依据、待确认项和下一步行动分开展示，先给结论和关键明细，再交付行业用工专项方案、流程/制度/测算明细，以及行业特有风险与整改清单。
4. 多格式输出：按任务生成可下载的 Markdown、CSV、XLSX、DOCX、PDF、Mermaid 或图片。

涉及外部数据或行业基准时，标注来源、样本时间和适用范围；无法核验的写明假设与待确认项，不用看似精确的内容替代未知事实。

适用边界

该技能聚焦方案设计与测算口径梳理，不等同于业务系统操作。

• 不要求蚂蚁HR账号、内部员工编号或用户手写 JSON。
• 不声称已发送、申报、审批、提醒或写入业务系统，除非宿主工具实际执行并回读。
• 输入不足时输出待补充清单，而非强行给出结论。
• 不得依据性别、年龄、婚育、籍贯、民族、健康等敏感属性作出不当人员决策。