简诗 AI 企微老客推荐归因决策

要解决的具体问题

在企业微信老客推荐场景中，一个真实新客可能同时被多名老客、不同门店或线上线下多个渠道推荐，导致“谁该获得推荐归属”出现冲突：

• 同一新客对应多个推荐人，归属规则不明确
• 跨店推荐时，门店关系与核销记录难以对应
• 线下口头推荐缺乏专属入口和订单记录支撑
• 已有数据常缺少来源、日期和口径标记，无法直接用于复查

技能如何工作

核心能力

• 输出归因决策表，明确冲突情形、默认归属、例外条件、所需证据、审批人与申诉时限。
• 保留原始记录和人工修改留痕，确保每个判断可追溯。
• 使用有效推荐成交率作为复查指标，给出计算口径与复查时间；无实际数据时仅提供测量口径，不虚构结果。

关键步骤

1. 核对客户标签、推荐关系和核销记录，标记数据日期、来源、缺失项与不可比较口径；资料不足时先输出补证据清单。
2. 确定首次登记、最近触达、支付和到店的优先级，且保证优先级唯一。
3. 将不读取通讯录且需明确有效新客写成硬约束，任何方案不得绕过。
4. 处理同一新客多推荐人、跨店和线下口头推荐，保留审批与原始记录。
5. 用专属入口、会话和订单记录完成交付前核验，确保关键判断可对应。

适用边界与注意点

• 不替代全盘战略、真实平台操作、合同或合规审批。
• 不承诺流量、转化率、收入、排名、审核、裂变规模或活动效果。
• 不读取、记录或输出密码、Token、私钥及与任务无关的个人信息。
• 涉及真实发送、发布、付费、退款、删除、权限或生产变更时，必须取得用户明确授权。
• 处理会员、客户、员工或活动参与者数据时，只使用完成任务所需的最小信息，并提醒去标识化。
• 涉及价格、促销、抽奖、广告、个人信息和平台规则时，先列出需要业务或法务确认的事项。
• 任一关键条件不满足时，输出“暂不可交付”，列出缺失信息、影响范围和下一步补证据动作，不用空泛建议填满模板。