选矿数质量流程图生成

要解决什么

选矿实验报告通常包含破碎磨矿、浮选、重选等流程描述，以及大量产率、品位、回收率数据。人工绘制数质量流程图时，需要反复核对物料平衡，且文本、数据和图面容易脱节。这个技能面向选矿实验报告数字化和流程图绘制，把非结构化报告转换为可复核的工艺拓扑、校正后的料流指标以及带简体中文标注的工程流程图。

它如何工作

技能核心是“解析—平衡—制图—交付”的工程化流程：

• 合规校验：先对报告全文和化验数据做前置检查，降低后续大模型处理的不稳定性。
• 拓扑提取与平衡计算并行：从文本中识别粗选、精选、扫选等作业节点和物料流向；同时结合产率、品位数据，用最小二乘法等算法做料流校正与平衡。
• 提示词融合与生图：将结构化拓扑和平衡数据组织为详细文生图提示词，调用生图模型生成 3:4 比例流程图。
• 异步轮询交付：真实调用时提交任务获得 task_id，轮询状态并返回图片链接、节点/连线、校正后产率、品位、回收率等结构化数据。

适用边界与注意点

report_text 必须提供较完整的选矿实验报告；如补充 assay_data，建议使用标准 JSON 品位数据以提高平衡精度。该技能强制异步执行，不能视为同步一次返回。无 showapi_appkey 时只会触发模拟调用，结果用于预览，不是真实生成内容。