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项目自动循环

AI Agent 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_14a2a304/auto-run-loop。

技能介绍

解决什么问题

在多模型、多客户的生产流水线上,传统做法是让主人逐条击中 #编号 才能推进下一步。这种方式串行、阻塞、实时依赖性强——主人一旦离开,整条产线就停摆。当任务量大、批次多时,"等确认"本身就成为瓶颈。

Auto Run Loop 把决策点从"过程中"挪到"结束后":技能按入模卡自动跑完整套流程,把需要人来拍板的事项集中写入 pending_decisions.json,主人事后统一审批,而不是逐条实时值守。

核心能力

自动批量执行:读取入模卡后,自动驱动多模型流水线跑完真人、素描、五官拆分、docx 全套产出,写入 output/ 目录。

待确认队列:每个任务以 WYX_xxx 编号建档,记录 created、status、owner_hit_required 三个字段,主人事后扫一眼队列就能看到哪些需要拍板。

异步确认协议:主人看到队列后,理论上可通过三个脚本完成操作——approve.py --id 直接放行,rerun.py --id --part 局部重跑某个部位,reject.py --id --reason 附带理由弃用。(注:三个脚本在当前版本尚在补齐中,协议已设计完成。)

铁律约束:技能内置多条硬规则——报完成前必须自己看真图、请示边界划死不阻塞循环、缺口零拖延自动补全、找不到现成方案就自写、有现成 mrq_v30 则不重写。

适用边界

适合批量多模型产出、主人不实时在场、结果可事后确认的场景。单次手动任务没必要用它;主人明确说"先停"时应立即中断;没有入模卡时应先建卡再跑。它不替代实时决策——如果你的业务需要每一步都现场拍板,串行模式反而更合适。

使用场景

  • 一个入模卡要产出真人图、素描、5 部位和 docx 全套文件
  • 主人希望先去忙别的,技能自动跑完后再统一审批结果
  • 需要把需要拍板的条目集中在 pending_decisions.json 里逐条处理
  • 某个部位不合格时,只想对该部位重跑而不推翻整批输出

适合人员

  • 批量处理多客户的人像流水线维护者,需要减少逐条等待
  • 负责项目交付的角色,希望结束后统一确认而不是实时值守
  • 构建自动化 Agent 流程的工程师,想把决策点从过程中移到结果后
  • 需要沉淀产出与审批记录的团队,要求可追溯的待确认队列