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面试助手 HR 版

面试助手 HR 版

企业运营 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 安装 @user_05be6695/ai-recruitment-hr-skill。

技能介绍

要解决的问题

简历初筛里最耗时间的不是打分本身，而是把分散在简历各处的事实抽出来、对齐到统一口径、再生成可用的面试材料。HR 拿到的简历排版五花八门，学历、工作时间、实习与项目经历交错排列，人工核对时间线既慢又容易漏项。通用对话模型能读懂简历，但缺一套固定的评估标准和输出格式，每次对话都得从零开始。

技能如何工作

技能跑在宿主模型里，不调用外部模型 API，也不需要任何 API key。评估前先读 references/customization.md，读取目标岗位、招聘类型（实习 或 正职）、JD 与筛选要求，角色方向固定为 HR。用户在请求里显式给出的值优先于默认值；岗位或类型仍为空时，只追问一个简洁的确认问题。

核心流程：

  1. 读取简历文件或粘贴文本
  2. 抽取候选人事实：学历、学校、专业、毕业时间、首次工作/实习时间、累计时长、平均在职时长、时间线
  3. 按 references/evaluation-rubric.md 归一化打分到 100 分制：>=80 推进，70-79 待定，<70 不建议
  4. 生成 6 道 HR 题与 6 道技术题，时长为 10/10/10/10/8/8 分钟，每套共 56 分钟
  5. 生成两份工作簿：HR版简历评估_候选人_日期.xlsx 与 技术版简历评估_候选人_日期.xlsx；宿主不支持 xlsx 时，退回聊天内结构化输出

回填机制：面试官提交填好的记录表与 模板.xlsx 后，技能汇总答案、按配置维度打分，直接写回既有单元格，不改动 sheet、合并单元格、公式或布局。同一候选人的多轮记录合并进最新工作簿，不会覆盖另一轮。

适用边界与注意点

  • 只陈述简历中有证据支持的结论，缺失证据标 需核实
  • 实习计入工作时长，但正常校内实习不标为异常；实习与项目重叠本身不视为时间线冲突
  • 面试官记录表只收集客观补充事实与待核实材料，打分、风险标注和录用建议仍由技能统一完成
  • 待定项会列出具体缺口并转成面试验证题；推进项仍需核实 ownership、深度、真实性与岗位匹配度
  • 默认不解释实习与正职的内部标准差异，除非用户明确要求

使用场景

  • 校招季同时收到实习与正职简历，HR 需按同一套标准快速打分，判断推进、待定或不建议。
  • 面试官拿到候选人简历后，要准备一套 HR 题与技术题各 6 道、总时长恰好 56 分钟的提问清单。
  • 面试结束后，招聘方需要把面试官填写的问题记录表与模板.xlsx 汇总进既有工作簿，且不改动原有排版。
  • 候选人简历排版混乱、实习与项目经历交错，需要先统一抽取学历与工作时间线再进入评分。

适合人员

  • 负责校招或社招简历初筛的 HR，需要在没有统一打分工具的情况下批量评估候选人并给出分级建议。
  • 每场面试前要准备结构化题库的技术面试官，希望题目时长固定且能依据候选人真实经历定制追问方向。
  • 招聘量大、要把多份评估结果沉淀进同一份工作簿并保留多轮面试记录的招聘负责人。
  • 面对待定结论的面试官，需要技能直接指出具体缺口并把缺口转化为下一轮要验证的问题。