AI版权合规检查

先界定问题：AI 生成内容的版权并不天然清晰

当你用模型生成文案、配图或代码后准备商用时，往往会卡在一个模糊地带：这段内容的版权到底归谁？能不能直接卖？要不要披露「AI 辅助」？很多团队的做法是先上线再说，等收到律师函再回头补流程，代价远高于前置检查。

AI版权合规检查 是一个方法论型的合规 Skill，作用是把「版权风险」拆成可逐项打勾的清单，而不是给出法律结论。它面向的正是这种决策前的场景：需要结构化步骤、检查清单或最佳实践，但不需要实时数据或外部系统直连。

核心能力：把版权问题拆成三个层次

• 训练数据版权：模型训练所用素材本身的授权与侵权风险。
• 生成物权属：生成结果在现行法下的归属与可主张程度。
• 商用授权边界：平台条款允许什么、禁止什么，与你的用途是否匹配。

围绕这三层，Skill 的执行路径是：

1. 明确目标与场景边界，避免把个人练习和商业发布混为一谈。
2. 按核心方法逐项自查或执行，包括中/美/欧属地法律要点的差异梳理。
3. 输出结构化结果——清单、风险分级、缓解动作建议。
4. 标注不确定项，指出哪些环节必须人工复核。

另一条容易被忽略的线是披露义务。Skill 会区分 AI 辅助 与 AI 生成 两种情形，对应不同的标注要求，这对媒体、出版和广告场景尤其关键。

适用边界与注意点

适合做方法论指导与清单参考，覆盖 AI 版权、生成内容权属、商用授权、AI 披露义务、侵权自查等关键词触发的场景。配套的速查卡放在 references/速查卡.md，适合贴在团队内部做发布前快查。

不适合两类任务：一是需要实时数据或外部系统直连的高频自动化流程，Skill 不提供接口；二是需要确定性结论的场景。本 Skill 不构成法律意见，商用前仍需咨询知识产权律师，法务判断不能外包给自动化流程。