技能介绍

解决什么问题

创新药投研的难点不在信息稀缺，而在口径分散：A股与港股披露规则不同，临床进度和 License-out 交易额散落在公告与新闻里，板块又正处在景气周期切换的窗口，用 PE-TTM 和用 rNPV 评估会得出完全不同的结论。人工做一份客户级复盘，往往一整天耗在取数、对齐口径、画图上，真正用于判断的时间反而所剩无几。

这个技能把取数和排版固化成流程，把判断留给模型：你提供工作区，它输出一份带图表的 PDF 报告。

技能如何工作

执行分四个阶段，每阶段读取 references/ 下的角色定义并以该角色视角完成研判。若环境支持创建子代理，可为每阶段 spawn 独立子代理并回收结论；否则由主 AI 依次扮演。

Phase 0 数据拉取：通过东方财富妙想 MCP（mx-ds-mcp）取中证创新药指数（931152）的点位、涨跌幅、PE-TTM、换手率、总市值，约 23 只核心标的的快照，以及近期 BD 与获批事件。数据写入 {workspace}/report_data/charts_input.json，其中指数的 dates 与 close 需降序存放，脚本内部会 reversed 还原为升序时间轴。
Phase 1 三层研判：景气周期定位与拐点概率、技术平台代际路线图与差异化、产业链地图与瓶颈环节。
Phase 2 两层研判：财务估值（现金流安全垫、rNPV 水位、弹性与风险排序）、国产替代与出海（License-out/NewCo 进度、地缘与监管风险）。
Phase 3 策略综合：强制产出按主题分层的核心标的池（标注估值位置）、6–12 个月后市看法（基准/乐观/谨慎三情景）、A股与港股逐标的观点表、仓位结构与风险预算（高估值单一 ≤5%、临床早期合计 ≤10%）。

报告固定四要素不可省略：后市看法、各标的看法、投资建议、专业名词中文注释表。脚本产出 report_assets/chart_01_index.png 至 chart_04_bd.png 共四张图，年初至今涨跌幅按 A股习惯红涨绿跌；最终由 scripts/build_client_pdf.py 调用本机 Edge/Chrome 无头打印生成 PDF。

适用边界与注意点

所有具体数字必须锚定 Phase 0 实时数据，禁止凭记忆编造；MCP 未连接或返回不足时标注「数据待核实」。拿不到数据就不产出结论，先提示用户前往连接器面板授权，连接成功后再说一声「跑一下」。
MCP 不可用时可退回内置 wb-finance-skill 取公开行情与财务数据，口径仍以 MCP 为准。
图表依赖隔离 Python 环境（matplotlib + markdown），Windows 可用 ~/.workbuddy/binaries/python/envs/default。
产出是 AI 基于公开数据生成的研究参考，不构成任何投资建议或要约。

截图预览

使用场景

月初做创新药板块复盘，需要把中证创新药指数的涨跌幅、PE-TTM 与换手率整理成一张走势图，并写出后市判断。
从恒瑞、百济、信达、康方等二十几只标的里筛出出海主线，对比 PE-TTM 与 License-out 交易额后给出加仓或减仓信号。
客户要一份正式 PDF 投研报告，需要按景气周期、技术平台、产业链、财务、出海五个视角分层研判并附四张图表。
A股与港股创新药标的估值分化明显，需要逐一标注贵、合理、便宜，并给出风险预算与下次复盘节点。

适合人员

券商研究所创新药分析师，需要定期产出带实时数据图表的客户版行业报告。
公募或私募医药基金经理，要在调仓前快速核对标的估值水位、临床进度与出海交易额。
创新药企业战投或 BD 人员，想从产业链与 License-out 趋势判断竞争格局和合作方向。
财经媒体医药条线记者，需要在政策或获批事件发酵时出具一篇有数据支撑的板块解读。

创新药板块分析 AI 专家团