薪酬公平性分析
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技能介绍
要解决什么问题
薪酬公平性分析难在哪?不是不会算均值,而是很难把三件事拆开说清楚:内部公平性(同岗同酬)、外部竞争力(市场对标)、性别公平分析。这三块各自口径不同、数据质量参差,结论一旦不可复核,放到管理层会议上站不住脚。
技能如何工作
该技能从用户的自然语言或上传文件中提取已确认事实,例如一句「请帮我完成薪酬公平性分析:内部公平性 + 外部竞争力 + 性别公平分析」,随后只追问完成任务所缺的最少必要项(待分析的 HR 数据、统计期间、指标口径或管理问题),不要求用户填写内部 JSON,也不把员工编号设为通用必填。
执行流程分三步:
- 数据检查:核对字段、口径、时间范围,排查重复值与异常值,再生成可复核的明细与结论
- 确定性计算:需要脚本运算时,将已确认信息写入内部临时 JSON,运行
python scripts/run.py --input --output,内部 JSON 仅用于脚本调用,不向用户展示 - 可追溯交付:保留原表行号或用户可识别字段,输出逐行结果、异常原因和复核状态
涉及外部数据或行业基准时,会标明来源、样本时间和适用范围;无法核验的部分明确写出假设和待确认项。
适用边界
- 交付物为分析结论、结构化指标明细与数据质量清单,不声称已发送、申报、审批或写入业务系统
- 输入不足时输出待补充清单,不会用看似精确的内容替代未知事实
- 支持后续按任务生成 Markdown、CSV、XLSX、DOCX、PDF 或 Mermaid 图表
使用场景
- HRBP 收到业务方关于同岗薪酬差异的质疑,需用内部公平性分析验证是否存在同岗不同酬。
- 薪酬分析师每季度做外部竞争力对标,需检查数据重复值与异常值后输出可复核结论。
- HR 团队被要求做性别公平审查,需逐行标注异常原因并提供管理层可读的结论。
- 管理层审阅薪酬报告时要求可追溯,需保留原表行号并输出异常复核状态清单。
适合人员
- HR 薪酬负责人:需要定期输出同岗同酬与市场对标的公平性审查报告。
- 薪酬分析师:需要检查数据口径与异常值并生成结构化指标明细。
- HR 管理层:需要可直接用于汇报的公平性结论与行动清单。
- 数据或平台工程师:需要调用脚本完成确定性薪酬计算与复核。