教学AI助手

解决的问题

在教学场景中，教师常面临两类具体需求：一是教学设计缺乏即时指导（如课程结构优化、知识点讲解策略），二是学生升学规划需要专业建议（如路径选择、资源匹配）。现有工具多聚焦通用咨询，难以针对「教学」「升学」等垂直场景输出结构化方案，导致问题响应分散且缺乏系统性。

核心能力与工作流程

该技能以「教学AI助手」为核心角色，通过四步工作流解决上述问题：

• 需求理解：识别用户输入中的「教学」「升学」「教育」「education」等触发词，定位核心诉求（如课程设计、升学咨询）；
• 分析生成：基于教育领域知识库（含教学方法、升学政策等）进行场景化推理，生成初步解决方案框架；
• 组织结果：将方案拆解为可执行步骤（如教学目标拆解、升学时间轴规划），标注关键参考依据；
• 输出建议：以「针对性解决方案」形式呈现，例如针对「帮我优化课程结构」输出包含「知识点分层」「互动环节设计」的具体建议。

适用边界与注意点

• 支持范围：聚焦教学设计、升学规划、教育咨询等明确场景，对超出教育领域的请求（如职场培训）会明确说明；
• 交互规范：当用户需求模糊（如仅输入「教学」）时，会礼貌追问具体方向；
• 结果校验：输出方案需结合用户提供的具体信息（如学科、年级），通用性建议需结合实际情况调整。