技能介绍

解决的问题

企业级软件、SaaS 与数字化转型通常不是单项目问题，而是多项目组合问题。当几十个项目共享同一批资源、争夺同一笔预算时，常见的痛点包括：

优先级靠拍脑袋，没有可解释的排序模型
风险只停留在定性描述，无法量化成财务影响
高管要的汇报和项目组的汇报口径不一致，沟通成本高
健康度凭感觉判断，缺少多维度的加权评分体系

工作原理

组合管理与战略对齐

技能采用三层分析方法。第一层是组合健康度评估，通过 project_health_dashboard.py 输出加权评分：

Timeline Performance（25%）：进度 adherence、里程碑达成、关键路径
Budget Management（25%）：成本偏差、预测准确度、成本效率
Scope Delivery（20%）：功能完成率、需求满意度、变更控制
Quality Metrics（20%）：代码覆盖率、缺陷密度、技术债、安全态势
Risk Exposure（10%）：风险评分、缓解有效性、敞口趋势

综合分计算为各维度加权平均。RAG 判定规则：综合分 >80 且所有维度 >60 为 🟢；综合分 60–80 或任一维度 40–60 为 🟡；综合分 <60 或任一维度 <40 为 🔴。

量化风险管理

第二层是风险量化。使用 EMV（期望货币价值）分析财务风险，用 Monte Carlo 模拟进度风险并生成置信区间。风险评分映射到四个处置策略：

Avoid（>18）：通过范围或方案变更消除
Mitigate（12–18）：主动干预降低概率或影响
Transfer（8–12）：保险、合同、合作转移
Accept（<8）：保留并监控

当任一风险评分 >18（Avoid 阈值）时，停止推进并向项目发起人发起升级。

治理与汇报

第三层是治理。产出董事会级别的 RAG 状态报告与战略建议，用 RACI 矩阵对齐利益相关方，追踪风险调整后的 ROI 与 NPV。优先级排序支持 WSJF、RICE、ICE、MoSCoW 四种模型，资源容量规划会检查团队利用率是否超过 90% 或计划工期前 10% 内达到 80%。

适用边界

这个技能是分析与决策框架，不是自动执行系统。它不自动安装依赖、修改系统权限、创建持久化任务或执行下载内容。涉及发送、发布、删除、付款、部署或其他外部写入时，会先展示目标与影响并要求明确确认。凭据只用于指定的官方服务，不回显、不记录、不转发。命令和代码默认作为参考，只有在你明确要求执行且目标范围清楚时才会运行。