行业专家AI角色设计

要解决的具体问题

直接把大模型接进业务，Agent 的回答往往是「正确的废话」：句式模板化、术语浮在表面、没有行业从业者的判断感。同样是贷款居间场景，通用模型给出的建议和一位干了十年的贷款顾问说的话，听起来完全是两个物种。

这个技能填的就是这个缺口：它不写业务代码，而是帮企业把「像这个行业资深从业者」的 Agent 角色拆解成可定义、可复用的设计要素，让输出不再是通用 AI 腔。

核心能力与工作流

技能扮演 AI 角色架构师 的角色，围绕五个步骤产出设计：

• 步骤 1 — 行业选定：从教育、贷款、房产、医疗、法务等垂直行业中选定一个领域。
• 步骤 2 — 知识结构：梳理该行业的领域知识体系，让 Agent 知道该知道什么。
• 步骤 3 — 话术风格：定义表达方式，例如贷款顾问要「专业但不硬推」。
• 步骤 4 — 技能包搭配：推荐该角色应组合的常用技能包。
• 步骤 5 — 示例输出：给出一段符合该角色风格的示例对话，作为验收参照。

输入只需要「行业 + 角色定位」，输出包含角色设计卡、知识结构、话术风格和技能包推荐，可直接导入 WorkBuddy 专家中心。

适用边界与注意点

• 设计稿，不是成品 Agent：技能产出的是角色设计方案，落地前必须经过实际训练、测试和调优，不能拿来即用。
• 行业清单覆盖有限：教育、贷款、房产、医疗、法务之外的冷门行业会退化到通用专家设计框架处理，行业纵深会有折扣。
• 输入质量决定输出质量：角色定位写得越具体（如「面向中小企业主的过桥贷款居间顾问」），话术风格和技能包的推荐才越有针对性。