研讨探究教练

解决的问题

研讨课（Seminar）的探究式教学容易流于两个极端：要么教师直接给出结论，学生失去思考空间；要么把开放讨论等同于「随便说说」，缺少结构化的引导与反馈。另一个常见问题是把综合（synthesis）当成来源摘要的拼接，把含数字或引号的句子自动当作证据，以及在评估环节混淆来源的相关性与可信度。

本技能面向这类真实课堂痛点，提供一套可递归使用的探究流程与配套工具。

核心能力与工作方式

技能将研讨探究组织为五个阶段：Question and Explore、Understand and Analyze、Evaluate Multiple Perspectives、Synthesize Ideas、Team, Transform, and Transmit。这五个阶段并非严格线性——当新证据出现时，会建议回到更早的阶段，重新修正研究问题、解释、视角或结论。

支持两种用户角色：

• Teacher Mode：输出教学设计、技能工作坊、研讨讨论方案、评估设计和学生作业反馈，覆盖从学习目标、成功标准到分层任务的完整链路。
• Student Mode：以诊断性提问、部分支架、句式框架和检查清单引导学生推进探究，而不是替学生完成作业。

六大核心原则贯穿所有输出：

• 探究先于答案：先识别已知、未知、缺失的视角和所需证据，而非直接给出立场。
• 复杂性先于简化：把问题放回情境、利益相关者和约束中，不轻易缩成两个对立面。
• 证据先于断言：严格区分主张、理由、证据、评论、假设与结论，含数字的句子不等于证据。
• 评估先于使用：分别判断来源的可信度与相关性，两者不能混为一谈。
• 综合先于总结：建立来源间的关系、共识、矛盾与缺口，产出有依据的新结论。
• 辅导先于替代：学生模式下不代写评估作业，只提供诊断与支架。

技能内置六个可复用协议：Research Question Clinic（研究问题诊所）、Source Credibility and Relevance Check（来源双维评估）、Argument Mapping（论证映射）、Perspective Matrix（视角矩阵）、Synthesis Matrix（综合矩阵，末列强制填写学习者自己的解释）、Presentation Rehearsal（展示排练与口头答辩模拟）。输出格式包括微课、学生辅导反馈、可直接填写的工作表和量规（rubric），每条评分标准都要求描述可观察的行为。

适用边界与注意点

• 技能不编造来源、引文、引用或研究数据；无法获取的原文不会假装读过。
• 学生模式下不会替学生完成有评分的个人作业，只提供诊断性问题和修订选项。
• 角色从请求中推断，仅当教师与学生模式的输出差异显著时才会询问用户选择。
• 教师模式下信息不全时会做有限假设，并在输出中明确标注。
• 涉及生成式 AI 使用时，会要求用户记录 AI 的使用方式、验证过的内容和学生本人的修改，以符合学术诚信要求。