家具图厂通JJTCT

要解决的问题

家具采购、电商运营或销售场景里，常手上只有一张照片，却要知道"这是哪家厂做的"。家具图逆向搜索的难点在于：厂家库分散、图片多是带水印的商品图，而且用户往往只有本地文件，没有公网可访问的 URL。这个技能把"以图找厂"收敛为一次调用：给一张家具图，拿回同款厂家、电话和可直接打开的商品图。

工作方式

核心工具是 furniture_search，只接受一个必填入参 image_url，返回按匹配度降序的结果列表（默认前 20 条）。每条结果包含：

• company：同款家具的厂家名称
• phone：厂家联系电话
• score：匹配度得分（0~1）
• image：命中同款的商品图公网 URL，托管在 jjtct 图床，可直接在浏览器打开
• display：固定四列拼接 公司 | 电话 | score=x.xx | image，image 不可省略

输入链路分两条：

• 公网 URL：图片已公网可访问时，直接 furniture_search({"image_url": "..."})，服务端自行抓取，客户端无感知。
• 本地图片：必须走"先上传、再搜图"两步法。POST /upload 以图片原始二进制字节提交（Content-Type: image/png），拿到服务端返回的公网 URL 后再调 furniture_search。严禁传文件路径字符串。

密钥设计上，客户端免 API Key、免 token；上游 X-Service-Key 只保存在服务端 .env，不下发。后端为百度云图像搜索商品图库，由服务提供方托管。

适用边界

• 图库未收录的款式返回空结果，这是正常行为而非报错。
• 服务端只认 image_url，没有二进制入参；本地文件必须先上传。
• 上传图片经服务端中转到搜索引擎，搜完即丢弃，不留存。
• 返回的商品图是图床处理后的同款照片，不是用户上传的原图。