人效指标看板
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请根据官方安装指南 https://skillhub.cn/install/skillhub.md ,安装规范名 @org-ux5e2k6b/mayihr-hr-plus-0968 对应的人效指标看板技能。
技能介绍
问题背景
人效指标如人均营收、人均利润、元均薪酬产出常因数据分散、口径不一而难以快速计算和复核。团队需要手动整理多来源数据,耗时且易错,向管理层汇报时缺乏统一、可验证的看板会削弱结论可信度。
技能如何工作
该技能通过自然语言或文件输入提取HR任务核心要素,仅追问完成任务必需的最少信息,不要求用户填写内部JSON或提供员工编号。数据准备阶段会检查字段完整性、口径一致性、时间范围匹配度,并标记重复值和异常值。
核心步骤:
- 从用户原话或上传文件提取已确认事实(如指标定义、数据范围)
- 区分事实、参数、判断依据、待确认项,确保信息透明
- 需要确定性计算时,将已确认信息写入内部临时JSON并运行
python scripts/run.py --input --output - 优先在对话中给出结论和关键明细,再生成可下载的Markdown/CSV/XLSX/DOCX/PDF/Mermaid或图片
关键能力:
- 支持人均营收、人均利润、元均薪酬产出、人均客户数等指标
- 自动标注外部数据/行业基准的来源、样本时间和适用范围
- 无法核验时明确写出假设和待确认项,不用看似精确的内容替代未知事实
适用边界
不涉及蚂蚁HR账号、内部员工编号或手写JSON;不声称已发送、申报、审批或写入业务系统(除非宿主工具实际执行并回读)。输入不足时输出待补充清单,所有外部数据需可核验,无法核验时保留假设和待确认项。
使用场景
- HR收到各部门人员及营收数据,需生成包含人均营收的季度人效看板
- 团队负责人拿到分散的薪酬和利润数据,要快速计算元均薪酬产出并核验
- HR需要根据历史人员变动和客户数据,制作人均客户数的人效分析表
- 管理层要求用现有文件生成包含多指标的人效看板,需先检查数据口径
适合人员
- HR专员:需要从分散的人员和营收数据中快速生成规范的人效指标看板
- 团队负责人:需要核对薪酬与利润数据,计算元均薪酬产出并向管理层汇报
- 数据分析师:需要处理多来源HR数据,检查口径并生成可复核的人效明细表
- 企业管理者:需要通过人效看板了解团队效率,用于决策和资源调配