期货品种全景分析

为什么需要这个技能

期货分析师每天面临重复劳动：手动打开行情软件截图K线图，切换多个资讯页面筛选有效信息，再凭借经验拼接成操作建议。这个过程耗时且容易因数据源不统一导致结论偏差，尤其当用户突然要求分析小众品种时，连合约代码都要现查。

核心能力

该技能通过三个自动化步骤重构工作流：

• 品种解析与数据抓取：从自然语言中识别品种（如「分析沪银」映射到白银），调用 scripts/fetch_market.py 直接获取主力合约代码、实时报价、日线数据和技术指标。脚本自动处理主力合约判定（持仓量最大非连续合约）和交割月份解析，输出结构化 market.json 文件。
• 资讯与基本面整合：通过 WebSearch 分两类检索信息——最新市场资讯（限近期，含来源时间）和基本面要点（供需、库存、成本等），按品类差异动态调整查询策略（如贵金属侧重利率政策，农产品关注播种进度）。
• 操作建议生成：结合技术面（MA/RSI/波动率）、基本面（供需/升贴水）和资讯情绪三维度，输出明确方向（做多/做空/观望）及配套参数（入场区间、止损位、仓位建议），所有结论必须基于真实数据，严禁编造。

适用边界与注意点

• 数据源依赖新浪财经/akshare公开接口，存在延迟快照，非逐笔实时行情。
• 首次运行需自动安装 akshare，Python环境需≥3.8。
• 未识别品种会报错并列出支持列表，网络中断时必须明确告知用户而非虚构数据。
• 生成报告末尾强制包含AI生成免责声明，符合合规要求。

技术亮点

• 报告为完全自包含HTML文件，内联SVG K线图无需JS/CDN，浏览器原生渲染。
• 严格遵循中国期货市场配色惯例（涨红跌绿），操作建议横幅顶部高亮显示。
• 支持连续合约代码直接输入（如AG0），品种映射优先复用已安装的 futures-data-fetcher 技能提升效率。