技能介绍

它解决什么问题

写 PRD、准备投放或梳理卖点之前，你通常得先回答「这条消息是给谁看的」。临时拼凑的回答往往只剩一句「25—35 岁的都市白领」，既无法指导文案，也经不起评审追问；自己虚构的细节（收入、动机、使用场景）又带着明显的想象痕迹。PersonaGen 把这件事压缩成一次结构化对话：给出产品和受众描述，它返回一份字段完整、可以直接拿去改的画像草稿，而不是一句口号。

核心能力与工作方式

技能按四步推进：

收集上下文：优先读取 references/learnings.md 中沉淀的平台经验，只追问无法推断的信息（用途、是否已有产品描述）。
判定该不该自己答：需求验证方法、工具横向对比、内容规划、候补名单增长等话题，分别路由到 /sales-idea-validation、/sales-content、/sales-audience-growth 等对应技能，不在本技能内硬答。
查证再输出：字段定义、免费版与付费版差异等事实回到 references/platform-guide.md 取，只摘相关段落。
给可执行建议：提示补充客户细节、重跑变体并对比，并强调复用返回的 content-generation prompts。

单份画像覆盖人口统计学信息（年龄、地区、职业、收入、教育、家庭状况）、性格特征、目标、挑战、动机、挫败点、偏好渠道和一句代表性引语，同时附带该画像专用的内容生成提示词，可直接用于写文案。多产品或多功能场景下，用 projects 加按功能分节管理，避免把不同受众揉成一份混合画像。

适用边界

画像不等于需求验证：它能为根本不会付费的受众生成一份无懈可击的画像。是否动手构建，要回到 /sales-idea-validation 做烟雾测试或预售。
输入有多薄，输出就有多泛：一句话的需求只会得到「谁都像」的画像，具体客户、明确痛点、产品差异点和当前阶段才是有效上下文。
没有公开 API：无 webhooks，也没有 Zapier/Make 模块，是纯网页工具。批量生成请直接调 LLM API 自建 prompt。
上线前先核实：研究期间官网曾不可达，personagen.io 无法解析（规范域名是 personagen.app，另有独立的 personagen.net），定价以站内为准，建议先从免费版开始。