技能介绍

问题：客户就在评论区里，但拿不到

抖音爆款视频的公开评论区是天然的需求矿场。"求带"、"怎么买"、"多少钱"——这些评论背后站着的是已经表达购买意向的人。传统做法是人工翻评论、一条条抄，效率低且容易漏掉高意向用户。大模型本身无法直接访问抖音平台抓取公开评论数据，这正是本技能存在的理由：通过合规公开数据接口，把抖音实时评论变成可调用的能力。

工作原理：两段式流水线

核心链路永远是 search → comment：

关键词定位视频：search-cli.js 按 --keyword（2-50 字）搜索视频，--sort 1 按最多点赞排序，输出 aweme_id、comment_count、digg_count，用于判断哪条视频值得截流。
视频 ID 拉评论：把上一步的 aweme_id 直接传给 comment-cli.js --url，无需拼接完整 URL。每个评论条目包含 user_nickname、user_uid、ip_label、text、create_time，可直接映射为客户档案。
高意向筛选：评论文本命中"求带"、"怎么买"、"私我"、"哪里买"等信号的用户优先导出，缩短转化路径。

辅助入口：post-cli.js 拉取对标账号全部公开作品，挑高互动视频再走评论链路；hot-cli.js 看实时热榜，反推热点关键词回灌到搜索。

边界与注意点

仅支持抖音公开数据抓取：不登录、不私信、不关注、不点赞，输出不含手机号、微信号等隐私字段，需要时禁止编造。评论数据含用户公开身份信息，原始结果自动落盘到 logs/，使用方需遵守《个人信息保护法》，建议导出时脱敏、限定留存期限。能力依赖 guaikei.com 公开接口，需自备 GUAIKEI_API_TOKEN，接口有调用频次限制，注意 --limit 与调用间隔；搜索与评论为实时数据，同一关键词不同时刻返回结果可能不同。