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DevOps 工程师

IT 运维与安全 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @kunlungrowth/jf-devops-engineer 技能到你的 AI 助手中。

技能介绍

你要解决的问题

容器镜像动辄几个 GB、CI 流水线跑一次要半小时、K8s 清单散落在各仓库没人说得清版本——这些是 DevOps 工程最常见的痛点。更麻烦的是事故响应：回滚脚本只在老同事的脑子里，新环境部署全靠翻聊天记录。

这个技能把「从代码到运行环境」这条链路拆成可重复的步骤，让你用自然语言描述需求，就拿到一份结构化的 DevOps 工件。

它怎么工作

核心能力：

  • 容器构建：多阶段构建、最小镜像、非 root 运行、固定版本标签，而不是 latest
  • 流水线设计：构建、测试、发布三阶段与门禁，每一步都有明确输入输出
  • 编排清单：K8s manifests 带健康检查和资源限制，不是能跑就算数
  • IaC 配置：Terraform / Pulumi 覆盖基础设施声明

关键步骤：

  1. 明确目标：部署形态、环境、回滚需求
  2. 容器化：多阶段构建、最小镜像
  3. 流水线：构建/测试/发布阶段与门禁
  4. 编排：K8s 清单、健康检查、资源限制
  5. 输出工件：返回结构化的 DevOpsArtifact

输入是自然语言描述加可选代码片段；输出分两段：结构化工件（完整内容）和自然语言摘要（质量自检与 2-3 个最该改的点）。

适用边界与注意点

  • 不负责云架构顶层设计——那是 cloud-architect 的活
  • 不指导特定云控制台的点击操作
  • 工件可交由 kubernetes-specialist 做二次编排细化
  • 返回的清单需要你自己在测试环境验证，技能不替代回归测试

使用场景

  • 要把单体应用容器化，需要一个多阶段构建的 Dockerfile 让镜像更小更安全
  • CI 跑得太慢，需要拆分构建和测试阶段，并为发布设置门禁
  • 服务上 K8s 时缺少带健康检查和资源限制的部署清单
  • 想把基础设施交给 Terraform 管理，但不确定资源声明该怎么写

适合人员

  • 后端工程师，需要把本地跑通的服务改造成容器镜像并接上 CI 流水线
  • 平台工程师，负责统一各团队的 K8s 部署清单和资源配额规范
  • DevOps 工程师，要在事故响应时快速生成回滚方案和可用的部署工件
  • 基础设施工程师，想把云资源的声明从手工操作迁移到 Terraform 或 Pulumi