猎头合作管理工具

猎头协作中的数据割裂问题

与猎头供应商合作时，招聘团队常常面临几类具体问题：不同猎头的费率结构不统一，难以横向对比；推荐候选人的质量缺乏结构化追踪，只能凭印象评价；合同到期时间散落在不同文件里，续签或终止决策没有数据支撑。当同时管理多家猎头时，这些信息分散在邮件、Excel 表格和聊天记录中，汇总分析的成本很高。

核心能力与工作流程

这个技能围绕四个核心模块展开：

• 猎头供应商评估：基于推荐转化率、候选人通过率、平均到岗周期等指标，对多家猎头进行结构化评分
• 费率对比：汇总各猎头的服务费比例、保证期条款、附加费用，生成可横向对比的费率明细
• 推荐质量追踪：记录每位候选人的来源猎头、面试轮次、录用结果，形成推荐质量看板
• 合同到期提醒：提取合同起止日期、续签条款，输出到期预警清单

使用时只需用自然语言描述需求（例如"帮我整理三家猎头的费率对比和合同到期情况"），或直接上传现有的 Excel、CSV 文件。技能会从输入中提取已确认的事实，只追问完成任务所缺的最少信息——比如目标岗位、适用地区和时间范围。

在执行阶段，技能先检查字段完整性、数据口径一致性和异常值，再将事实、计算参数、判断依据、待确认项分开呈现，便于复核。涉及确定性计算时，通过 scripts/run.py 脚本处理结构化数据，生成可下载的 Markdown、CSV、XLSX 或 Mermaid 图表。

适用边界与注意点

• 不要求蚂蚁HR账号或内部员工编号，不索要身份证号、账号密码等敏感信息
• 不声称已发送通知、申报审批或写入业务系统，除非宿主工具实际执行并回读
• 输入数据不足时输出待补充清单，不以推测数据替代未知事实
• 不得依据性别、年龄、婚育、籍贯、民族、健康等敏感属性作出人员决策