涨停复盘

它解决什么问题

A 股每个交易日都有几十只个股涨停，其中既有首板新面孔，也有三连板、四连板的人气股。复盘时，分析师要手工完成几件重复但关键的事：把涨停股按连板数排序、给每只股票标注所属题材、判断当天资金是在进攻新方向还是在旧题材里抱团。这些工作本身不复杂，但每天做、在几百个标的里筛，很容易漏掉梯队断层、高位分歧这类细节。

技能的工作方式

limit-up-replay 把这套流程交给大模型处理，输入是结构化的当日涨停数据，输出是一份分梯队的复盘报告。核心步骤包括：

• 连板梯队构建：按涨停天数排序，分成首板、二板、高位板几个层级，标出当前的高度板；
• 题材归类：为每只涨停股标注所属概念或板块，识别当天最强的题材主线；
• 轮动判断：对比前一日梯队结构，指出资金是从高位题材流出还是继续抱团；
• 关键节点标记：标记炸板、回封、尾盘拉升等盘中行为对梯队的影响。

最终产物是一份 Markdown 格式的复盘文档，可直接作为次日盘前阅读材料。

适用边界

• 技能依赖输入数据的质量。涨停池、连板数、成交额等字段如果缺失或错误，梯队分析会整体失真；
• 它做的是结构化整理与推理，不是行情预测，输出不能直接当作买卖依据；
• 题材命名和轮动判断包含主观成分，同一数据不同模型可能给出不同解读，使用时需要人工复核。