绪脉搏情绪监测引擎
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请根据官方指南 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,在 AI 助手中安装 @user_531be29f/fin-sentiment-pulse 技能。
技能介绍
要解决的具体问题
市场情绪是影响短期走势的关键变量,但它分散在雪球、微博、东方财富股吧等不同渠道,既有散户、大众也有持股者的声音。手动收集不仅耗时,也很难把零散讨论量化成可追踪的指标。更关键的是,当情绪走向极端时往往伴随趋势反转,而普通分析很容易漏掉这种背离信号,直到价格变动才后知后觉。
核心能力与关键步骤
该技能围绕「情绪五维雷达」构建,将公开讨论转化为结构化情绪分析:
- 数据采集:根据关键词 / 股票代码 / 行业,通过
WebSearch抓取雪球帖子与评论、微博话题、股吧个股讨论,以及近 7 天的新闻标题摘要和券商研报结论。 - 情绪量化:逐条标注情感极性(正面
+1/ 中性0/ 负面-1),计算情绪指数 = (正面数量 - 负面数量) / 总数 × 100,再与过去 30 天均值对比判断波动方向。 - 叙事聚类:提取讨论中的高频主题,识别当前主导市场的核心叙事。
- KOL 提取:筛选被引用、转发或讨论最多的观点来源。
- 背离检测:若提供价格走势,对比情绪指数与价格变化,标记是否出现情绪热但价格冷的背离。
- 结构化输出:结果写入
output/sentiment_{target}_{date}.md,包含情绪指数、30 日均值对比、主导叙事与 KOL 观点。
适用边界与注意点
- 分析仅基于公开内容,不构成投资建议;KOL 观点只客观呈现,不代表技能背书。
- 所有情绪指数必须标注样本量和时间范围,避免样本偏差导致误判。
- 当情绪指数绝对值超过
80时,会标注「情绪极端,往往预示反转」,但这只能作为风险提示,无法预判极端情绪的持续时间,也不是交易信号。
使用场景
- 产品经理分析新品发布会舆情,需要按关键词采集雪球、微博、股吧内容,量化情绪指数并聚类主导叙事
- 交易员复盘某次反弹前的市场状态,需要对比情绪指数与价格走势,判断是否出现情绪与价格背离
- 内容运营梳理投资者对某行业讨论,需要提取高频主题、识别被讨论最多的观点来源并输出结构化报告
适合人员
- 投资研究人员,需要把雪球、微博、股吧等公开讨论量化为情绪指数,验证反身性假说或复盘市场拐点
- 券商内容运营,需要把市场讨论整理成主题聚类与情绪指数报告,供内部参考或客户沟通使用
- 量化策略工程师,需要按股票代码采集舆情、计算情绪波动,并在情绪与价格背离时输出预警