转岗与内部竞聘流程设计

要解决的具体问题

内部转岗或竞聘流程常因信息分散、字段口径不一，导致公告模板、申请步骤、评估标准、结果通知与未成功安抚等环节衔接混乱。人工整理时，容易出现关键信息遗漏、判断依据不透明、交付物格式不统一等问题，既消耗运营人员时间，也增加了跨团队协作的沟通成本。

核心能力与关键步骤

该技能面向内部岗位竞聘场景，支持用户直接通过自然语言描述需求（如“生成内部竞聘公告+申请流程+评估标准”），或上传现有文件。核心能力包括：

1. 最小必要信息提取：仅追问完成任务所缺的关键项（如目标岗位、现有招聘要求、适用地区和时间），无需用户填写内部JSON或提供员工编号等非必要信息。
2. 结构化检查与计算：先核对字段、口径、时间范围和异常值，再通过内部临时JSON调用脚本（python scripts/run.py --input --output ）生成可复核的明细与结论。
3. 分层呈现结果：将事实、计算参数、判断依据、待确认项和下一步行动分开，避免信息混淆。
4. 多格式交付：支持生成Markdown、CSV、XLSX、DOCX、PDF、Mermaid或图片等可直接使用的招聘交付物。

关键步骤分为三步：首先从用户输入或文件中提取已确认事实，仅补充最少缺失信息；其次执行结构化检查和确定性计算，确保结果可追溯；最后按用户需求生成交付物，先在对话中给出结论和关键明细，再提供可下载文件。

适用边界与注意点

• 不依赖蚂蚁HR账号或内部员工编号，不要求用户提供手写JSON，仅处理任务所需的最少个人信息，拒绝索要身份证号、账号密码等无关敏感信息。
• 涉及外部数据或行业基准时，需标明来源、样本时间和适用范围；无法核验的内容需明确写出假设和待确认项，不以“精确”内容替代未知事实。
• 不声称已执行发送、申报、审批等操作，除非宿主工具实际完成并回读结果；输入不足时输出待补充清单，而非强行生成内容。
• 严格规避敏感属性决策风险，禁止依据性别、年龄、婚育、籍贯、民族、健康等信息作出不当人员判断，仅聚焦岗位匹配相关的客观维度。