极鲸云 Temu 关键词搜索

解决什么问题

Temu 站点的关键词数据散落在多维筛选条件中，运营人员很难快速判断一个关键词的需求规模、增长趋势和竞争激烈程度。同时，关键词工具常面临数据口径不透明、样本量缺失或异常值未标注的问题，导致基于局部数据做出的市场决策存在风险。

该技能的目标是让关键词查询过程可追溯、结论可复算。它区分接口事实、可复算指标和分析判断，避免将单一指标直接等同于市场机会。

核心能力与工作方式

技能的核心能力集中在三个层面：

• 站点与分类定位：默认使用美国站（siteId=48），用户指定其他国家或地区时通过脚本 temu_site_list.py --country 进行唯一精确匹配。分类 ID 只使用用户提供或上下文中已有的可靠来源，不根据类目名称猜测。
• 数据查询与脚本执行：运行 scripts/temu_keyword_search.py 生成最小必要条件并查询。请求全量数据时逐页读取至覆盖命中总数，未完成时明确标为样本。脚本需要暂停时，按服务端一级中文提示和有效跳转链接处理，用户完成操作或回复"继续"后原样重跑。
• 结构化输出：先给一句话结论，再展示数据口径、关键关键词、需求与竞争判断、风险和后续验证动作。对每个非空 linkUrl，将关键词名称写成 关键词，不添加裸链接列或改写链接。

适用边界与注意点

该技能不进行任何形式的关键词翻译或类目 ID 拼接。查询特定词时优先传入用户原始关键词，不自行替换为翻译结果。关键词与类目通常只选一个主筛选条件，仅在用户明确要求交叉限定时组合。

增长率请求值使用小数，例如 20% 传入 0.2；市场时间使用 ISO 8601 日期时间格式。蓝海指数仅作为供需综合信号，必须与需求规模、近期增长、商品数、店铺数和数据时间交叉判断，不用于单一维度的进入建议。

平均价格和销售额使用当前 Temu 站点币种，币种不明确时不自行假定。缺失值、数值 0、异常值和未完成分页均显式标注，避免将局部样本描述为全量市场。