自动化内容系统
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_a838be1f/skill-review-content。
技能介绍
它解决的是什么问题
一条「文案 → 配音 → 视频」的自动化内容链路,跑过几轮之后就会变得不可解释:上一次 Run 改了提示词,这一次换了托管方提供的模型,素材还在用 V1 的缓存,而产物里没人说得清哪一句是权威文本。更麻烦的是失败处理——自动切到备用链路,等于把问题藏起来。
这个技能把整套链路当作有状态的生产系统来管理,而不是一次性脚本。
它是怎么工作的
SKILL.md 本身只是导航文档,不是生产权威。执行或改动之前必须先读齐这些文件:
active_entrypoints.mdimplementation/ACTIVE_IMPLEMENTATION_MANIFEST.jsonLLM_PROJECT_GUIDE.md与control_plane/LLM_CONTROL_PLANE_GUIDE.mdcontrol_plane/LLM_EXECUTION_MAP_V1.json- 每个在范围内的子系统各自的
LLM_*_GUIDE.md
所有路径都从 /workspace/agent-skill-review-content 解析,不依赖当前工作目录,也不依赖上一次 Run 留下的状态。
Daily 生产链路是文与视频的完整链路(见 daily_run_contract.md):只选中一个 Skill,失败后不自动替换,最终停在 HUMAN_APPROVAL_PENDING。终稿文本的唯一权威是 Expression LOW 运行时合成结果 + 当前 Run 的 assignment pack,由 Workbench Host 生成一次 FINAL_EXTERNAL_EXPRESSION.md。视频侧 Video V3 必须消费 Fact-Preserving Video Narration Adapter 的输出,而这份原始文本永远不会作为 TTS 输入。
TTS 固定使用 Volcengine Vivi 2.0(音色 zh_female_vv_uranus_bigtts,并发上限 5),只通过 owner 专属 secret launcher 启动。视频渲染只走本地/离线包装的 HyperFrames 0.7.82,生产 Run 内不触发安装、刷新、版本检查或 Release 查询。需要准确呈现的文字交给确定性渲染,Host 原生生成的图片不允许承载关键文本,也不调用外部图片 API。
适用边界
- 不可编辑历史 Run、Release、freeze、受控验证记录或原始证据。
- 不能用
scratch、/tmp、缓存、历史 Run、历史 Composition、Video V1/V2 或受控验证结果充当 Active 依赖。 Content Polisher V1.1状态为STATUS=SUPERSEDED,既未激活,也不能当回退方案。- 任何组件都不能接收自己产出的结果;独立验收从原始字节推导,写入不可变 bundle 之外。
- 启动时校验聚合摘要、各 Prompt 哈希、开场 SFX 哈希、HyperFrames 版本与运行时权威绑定,任何漂移直接阻断 Run,不做自动修复或降级。
- 生成与部署都不是发布:
AUTO_PUBLISH=false,公开动作之前必须有人工复核。 - 密钥及其哈希不得出现在 argv、项目文件、Releases、freezes 或日志中。
使用场景
- 审查自动化内容链路时,需要先读齐 active_entrypoints.md 与实现清单再动手。
- 每日生成文视频产物前,先校验各摘要哈希与 HyperFrames 版本绑定。
- 排查故障时,需要确认是否误用了历史 Run 或已 SUPERSEDED 的组件。
- 准备发布前,要把人工审批闸门和 AUTO_PUBLISH 状态一并核验。
适合人员
- 维护自动化内容链路的 Agent 工程师,需要确认执行入口与权威边界。
- 负责每日生成文视频产物的工程师,需要在启动前做完整性校验。
- 参与故障排查的后端开发者,需要定位漂移来源与误用的依赖。
- 关注发布安全的内容平台工程师,需要核验审批闸门与发布状态。