医药企鹅风险与合规

它解决什么问题

医药企业管理层面对三类高频风险时，往往缺少统一入口：合同中的关键风险条款分散在长文档里，监管部门的飞检通知来得突然，市场上的药品不良反应舆情又散落在各个渠道。这个技能针对 企业高管/管理层 角色下的 风险与合规 子场景，把这几类诉求收敛成可执行的文档产出。

核心能力

• 合同风险审查：上传重要合同，AI 识别关键风险条款与法律风险，输出《合同风险审查意见(.md)》，帮助把风险前置到签署前。
• 飞检应对：描述检查通知，AI 生成飞检准备清单与应对建议，交付《飞检应对清单(.md)》，缩短从接到通知到启动准备的时间。
• 舆情监控：设置关注关键词（如药品不良反应），AI 定期汇总舆情动态，形成《舆情周报(.md)》，用于持续的风险感知。

工作方式

技能内部按固定工作流推进：先根据用户诉求定位目标场景并收集输入（文本描述、CSV/Excel 数据、参考文件等）；再基于场景要点与领域知识组织结构化内容（章节、要点、表格）；接着把内容整理为 render.py 所需的 spec JSON；最后执行 python scripts/render.py --format ... --output ... 渲染交付物，支持 md / html / docx / json 四种格式，完整字段与示例见 references/templates.md。

适用边界

医药行业涉及患者隐私、商业合规（反商业贿赂、GSP/GMP、数据合规）与广告宣传限制。所有 AI 产出仅供内部决策参考；对外材料（推广、招投标、注册、合同）须经相应资质人员复核并走合规审批流程，且不得含有未经证实的疗效或合规承诺。