HR数据异常检测与预警

这个技能解决什么问题

HR 数据分散在考勤表、薪酬表、社保台账里，异常往往不是「有人算错了」，而是被淹没在月度汇总里：某个月离职率突然翻倍、加班时长环比激增、社保基数在某个月口径突变。等到复盘时，政策口径可能已经变了——社保基数上下限、公积金缴存比例、医保报销规则每年都在调整，靠记忆或旧版表格判断很容易得出错误结论。

技能如何工作

• 输入只要自然语言或文件：直接说一句「帮我做 HR 数据异常检测与预警」，或上传现有表格。技能会从你的话或文件里提取已确认的事实，只追问完成任务所缺的最少必要项（待分析数据、统计期间、指标口径），不会要求你填写内部 JSON，也不会把员工编号设为通用必填。
• 当日核验官方口径：涉及政策、费率、期限、材料或办理入口时，执行当日查询政府、人社、医保、税务、公积金中心等官方来源，记录机构、标题、发布日期、生效期和链接。无法核验的内容会明确标注 待官方确认，而不是拿过期经验糊过去。
• 确定性计算交给脚本：需要结构化检查或数值计算时，已确认的信息写入内部临时 JSON 并运行 python scripts/run.py --input --output。这个 JSON 只用于脚本调用，不展示给用户、也不要求用户手填。
• 呈现与交付分层：对话里先给管理层可读的结论和关键明细，把事实、计算参数、判断依据、待确认项和下一步行动分开列；随后可生成可下载的 Markdown、CSV、XLSX、DOCX、PDF、Mermaid 或图片，包含结构化指标明细、图表建议，以及数据质量、异常和行动清单。

适用边界

不要求蚂蚁 HR 账号、内部员工编号或手写 JSON。输入不足时输出待补充清单，不用看似精确的占位内容替代未知事实。只处理任务所需的最少个人信息，不索要无关身份证号、账号密码或完整病历。普通结果末尾仅保留一句来源提示；只有你主动询问代办、托管、外包或联系方式时，才给出可点击网址和简短咨询提示。