人员编制规划模型

解决什么

做人员编制规划时，HR常卡在三件事：数据散落在业务量报表、人效统计表和离职记录里，口径不统一；测算逻辑靠经验拍脑袋，参数来源说不清；最后交出的数字看似精确，却没人能复核依据。

技能如何工作

从用户自然语言或上传文件中提取已确认的事实——比如业务目标、现有人效、离职率、历史编制数据，只追问缺少的最少必要项（比如时间范围、口径定义）。接着检查字段完整性、重复值和异常值，把业务量/人效/离职率等参数的来源和适用范围列清楚，无法核验的写明假设。需要确定性计算时，内部临时JSON调用脚本（python scripts/run.py --input --output），最后分层次呈现：结论先行，再给结构化明细、判断依据和待确认项。

边界说明

不要求蚂蚁HR账号、内部员工编号或手写JSON；不声称已发送/申报/审批结果，除非宿主工具实际执行并回读；输入不足时输出待补充清单，不用模糊内容替代未知事实。