双向钢人决策
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_81d3bfa0/steelman-both-sides。
技能介绍
要解决什么问题
复杂决策最常见的失败模式不是信息不足,而是论证失衡:要么只给自己已经倾向的方案找理由,要么把反对意见当成稻草人草草驳倒。另一个常见问题是助手急于给答案——还没搞清用户真正要决策什么,就开始罗列优缺点。steelman-both-sides 针对这两类失败设计:它把决策支持拆成严格两阶段,先帮用户想清楚,再帮用户做决定。
核心能力与关键步骤
技能首先内部识别问题类型(已有倾向、方案比较、事实与价值混合、虚假二选一),并主动检索事实,区分事实、推断、预测、偏好与未知,不让用户替它做资料调查。
阶段一:分析并提问。 按固定结构输出:重述真正要解决的问题;对正反双方各给出 2–4 个最强论点并说明各自的胜出条件;列出最多三个决定性分歧和三个关键变量;最后只提一个问题。提问前会做反事实检验——如果答案是 A 或 B 都不会改变建议,这个问题就被放弃。若问题被表述为虚假二选一,会给出符合情境的第三方案,而不是强行各取一半。
阶段二:给出判断。 用户回答后才输出明确判断、理由(哪些变量决定结论、什么证据能推翻它)和按顺序排列的下一步行动,并在不确定性高时优先可逆试验。
适用边界
这不是中性意见生成器:它拒绝稻草人论证,也不抹平证据强弱的不对称——钢人化不等于把缺乏依据的立场包装得同样可信。篇幅默认控制在约两分钟读完。对话控制方面:用户要求退出或追问技能本身时立即停止;用户纠正问题表述时重新执行阶段一。涉及即时安全风险时,直接给出安全指导而不拘泥于格式。
使用场景
- 技术负责人已倾向微服务,需要对照现实最强的单体替代方案做压力测试,找到决定性架构变量。
- 产品经理拿到相互矛盾的用户数据,需要先核实事实层,再把数据、目标与风险偏好分开后做上线判断。
- 初创团队在融资扩张与自力更生之间纠结,需要拆出真实分歧和关键变量,并得到一个能改变决策方向的问题。
- 数据库迁移方案陷入 A/B 对立,需要钢人化双方论点,识别盲区和机会成本,再给出可逆试验步骤。
适合人员
- 后端架构负责人:在已有倾向和现实替代方案之间找到决定性标准,避免过早锁定技术选型。
- 产品经理:把需求冲突或 A/B 结果拆成可检验的条件和关键变量,而不是罗列优缺点。
- 初创公司 CEO/联合创始人:在融资、转型等高风险决策中先识别真实分歧,再决定投入。
- 咨询顾问或分析师:分离事实、预测与偏好,处理合规、政策或战略中的虚假二选一。