全球GDP数据速查官
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_af163eaa/z-data-globalgdp。
技能介绍
要解决的问题
全球GDP被反复查询,但口径并不统一:IMF与World Bank在基准期、修订轮次、单位和频率上都有差异;手工拼接散落在网页与表格里的数字,既难确认发布日期,也难判断一次异常波动究竟是真实变化还是口径调整。该技能把「全球GDP」单指标收拢为一条可追溯的查询路径:最新值、历史序列、同比/环比与异常提示,并在输出时强制附带口径声明,避免把不同基准的数字混在一起。
核心能力与工作方式
- F1 查最新:给出官方最新值、发布日期、同比/环比与来源链接。
- F2 历史罗列:按指标与时间范围生成期次、数值、同比、环比表格。
- F3 对比:自动计算 YoY/MoM,标注趋势文字与突变点,复用母版
z-cn-data-radar的方法论。 - F4 口径百科:说明定义、基准期、频率、机构与修订说明。
- F5 异常预警:波动超出 ±3 个百分点时主动提示。
- F6 跨指标联动:科普与该指标相关的其他指标关系,不替代主查询。
- F7 导出:通过
scripts/export.py输出.csv或.md。
检索策略是联网优先取官方源;若失败,则回退到 references/_snapshot.md 的基线,并明确标注「以官方为准」。任何数值都会附来源链接;拿不到真实值就直说,不编数。输出任何数值前,必须套用母版口径声明模板:定义、口径基期、频率机构、单位、截止日期与来源、跨口径提示。
适用边界与注意点
- 只覆盖「全球GDP」单指标,其他指标请走母版
router.md对应的细分技能。 - 不覆盖微观企业、非公开数据或实时行情;发布仍以 IMF/World Bank 等官方机构为准。
- 不替代官方发布,不自动调用模型执行任务,也不绑定平台独占 MCP。
- 纯规则、跨平台:放入
skills/目录即用,但口径与来源说明仍是第一道约束。
使用场景
- 季度复盘时,需要拉取全球GDP最新值与发布日期,并核对官方来源链接后再写入报告
- 写宏观分析前,要获得IMF与World Bank的基准期、单位、频率等口径差异说明,避免混用
- 整理多年期全球GDP序列,导出为.csv,供后续绘制同比与环比图表使用
- 监控到全球GDP异常波动时,确认其是否超出±3个百分点的合理波动带并标注突变点
适合人员
- 每周产出宏观经济短评,需要快速核对官方全球GDP数值与同比变化的分析师
- 在报告中引用全球GDP并负责向审阅者提供来源链接与口径说明的研究员
- 把全球GDP等外部数据整理进团队仪表盘,需要导出结构化.csv文件的数据工程师
- 负责复核全球GDP波动解释,判断是否属于口径调整或异常波动的风控编辑