技能介绍

问题：碎片化的知识点，缺失的先修关系

初中物理教学的一个老问题是：知识被切成一节一节的，学生和老师都很难看清「学这个之前必须先会什么」。人教版 2024 修订版教材相对旧版做了大幅调整——八下第八章新增「同一直线上二力的合成」，九全第十三章顺序改为「比热容→分子动理论→内能」，第十四章以「能量的转化与守恒」开篇，第二十一章更名为「电磁波及其应用」。这些改动让旧的复习路线直接失效，而诊断「为什么听不懂」如果不知道前置依赖，就只能靠经验猜。

技能如何工作

该技能基于 Marble Skill Taxonomy 方法论，把人教版初中物理（依据《义务教育物理课程标准（2022 年版）》的 2024 修订版教材）拆解为细粒度微主题（micro-topics），每个主题是图谱中的一个节点，字段定义在 schema/topics.schema.json：

id：稳定标识，如 ph_p12（ph_p 为概念/程序类，ph_m 为方法类）
type：CONCEPTUAL（概念）/ PROCEDURAL（程序）/ REPRESENTATIONAL（表征）/ META（方法）
semester：按学期组织，取值 8-up / 8-down / 9-up
evidence：掌握证据与评估标准；standards：对应的课标条目

节点之间用先修依赖边连成一张有向无环图（DAG），边定义在 schema/dependencies.schema.json，包含 strength（hard 硬依赖，soft 软依赖，方法类先修记为 soft）和 reason（为什么需要该先修）。依赖边允许跨学期：prerequisiteId 可能指向其他学期文件夹中的主题，ID 全局唯一可直接解析。

用户输入按意图路由到四种模式：

diagnose：读到「诊断」「错题」「薄弱」时，读 data/{term}/topics.json 并结合 dependencies.json 追溯薄弱点的先修链
learn：读到「学习」「理解」「思维导图」时，按学期或章节展示微主题与依赖，生成先修在前的学习路径
generate：读到「出题」「练习」「考考我」时，从某个微主题出发，依据 evidence 字段生成评估题
可视化：读到「图谱」「关系」时，打开 visualization.html 交互探索

意图不确定时会直接反问：「你想诊断薄弱点、学习某个章节，还是练习出题？」

适用边界与注意点

完全离线：所有数据均为本地文件，技能不执行 clone / push 或任何网络请求，只读取 physics-tutor/ 目录下的 data/ 与 schema/
版本敏感：「2022」指的是《义务教育物理课程标准（2022 年版）》而非教材版本，对应教材是 2024 年秋季起使用的人教版 2024 修订版；使用旧教材的用户需注意章节差异
许可：结构 ODbL-1.0，内容 CC BY-SA 4.0，方法论引用 Marble Skill Taxonomy (v1) © Generative Spark, Inc.